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原创 朴素贝叶斯分类学习（Python）-基于《机器学习实战》一书

事实上，利用朴素贝叶斯进行各种分类时，还需要经历文本数据预处理（分词和去除停用词等）、将文本数据向量化、特征提取（降维、特征权重等）、朴素贝叶斯分类等步骤。这篇文章主要讲一下朴素贝叶斯的编程实现。 1、文本构建词向量 我们将把文本看成单词向量或者词条向量，也就是说将文本或句子转换为向量。（程序来源于《机器学习实战》） 第一个函数相当于给了几句评论的语句（已经经历过了分词和去词等处理）第二个函数相当于对第一个函数里面的语句进行整合，去除掉重复的单词（相当于构建好了...