amberkid的博客

本文主要跟大家一起学习如下几个内容 特征工程定义 特征工程作用 特征工程几个关键点 一、特征工程定义 特征是指从数据中抽取出对结果预测有用的信息。特征工程是使用专业知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好作用的过程。 我们应用机器学习，其主要工作就是特征工程。 二、特征工程作用 1.更好的特征意味着更强的灵活性 2.更好的特征意味着只需要简单模型 3.更好的特征意味着更好的结果 数据和特征决定了算法能达到的上限，算法和模型的选择只是无限接近这个上限。 如果特征十分清晰、易辨

本文主要跟大家一起学习如下几个内容 机器学习的定义 机器学习的方法 机器学习的流程 一、机器学习定义 机器学习，从名字上简单理解，便是一门让机器可以学习的技术。但怎么可以做到让机器会学习呢？从实践的角度讲，就是利用数据，进行训练，找到规律，获得模型，进而利用模型对未知数据进行预测的一种方法。 人类在历史长河中积累了很多的经验，并定期地对这些经验进行“归纳”，获得了世界的“规律”。当人类遇到未知问题的时候，人类便使用这些“规律”，对未知问题进行“推测”，从而指导自己的下一步怎么办。有句老话说得好，“历史往

人工智能介绍 人工智能，英文是Artificial Intelligence，也就是我们口头常说的AI。这个概念最早诞生于1956年，因此也有人将1956年称为人工智能元年。这一年，在美国汉斯小镇达特茅斯学院召开了著名的“达特茅斯会议”，参加会议的人现在看来都是重量级大佬，约翰.麦卡锡、马文.明斯基、克劳德.香农、艾伦.纽厄尔、赫伯特.西蒙等。会议开了足足两个月，讨论的不是人间烟火的事，而是如何用机器来模仿人类学习及其他方面的智能。 目前很多大学都已经开设了人工智能的专业，甚至是获批建立了人工智能学院，人工