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数学建模讲座笔记 题目的第一段很重要 根据类别绘制柱状图饼状图 计算均值、方差，中位数等或看分布 对每一列数据都进行深入分析和挖掘 降维方法：可以考虑PCA https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/13531 也可以考虑其他方法： https://zhuanlan.zhihu.com/p/43225794 matlab工具：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/probability-distrib

相关性分析 参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59543716 一、二维数据 1.图形观测法 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 随机生成一组数据（X,Y） data = pd.DataFrame(np.random.randn(200,2)*100, columns=['X','Y']) # 绘制散点图 plt.figure(figsize = (6,6))

数学建模绘图整理 1.概率分布曲线图 https://blog.youkuaiyun.com/Datawhale/article/details/108439497 2.折线图等有趣的图 https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts/dark-unica#hc-others 3.流程图 用PPT制作

读数学建模国赛优秀论文的笔记 C：机场的出租车问题 问题 大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。国内多数机场都是将送客（出发）与接客（到达）通道分开的。送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择： (A) 前往到达区排队等待载客返回市区。出租车必须到指定的“蓄车池”排队等候，依“先来后到”排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本。 (B) 直接放空返回市区拉客。出租车司机会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。 在某时间段抵达的航班

看数学建模经验笔记 总结美赛和国赛经验后得出的国赛准备经验 一个宗旨——让评委更容易评审，三个关键点——摘要/综合模型、结果分析/灵敏度分析、论文格式 摘要 少于等于一页&&最后写&&多修改 少提及我，我们，可以用本文代替，尽量客观描述 1.阐述问题背景 问题的对象 对象具体化 简单概括自己的工作 2.分问题阐述模型、算法和结果 有几个问题就分几段说明得到的结果，明确写出结果的数值型答案，结果少的话全写，多的话举例 模型的名字起的有特点（基于……的……模型

寒假学习Day 17+18+19+20 2021美赛