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RSS订阅转载 大作业
#线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。from sklearn.datasets import load_bostonimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.model_selection im...
2018-12-23 11:29:00
163
转载 boston房价预测--大作业一
1. 读取数据集2. 训练集与测试集划分3. 线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。4. 多项式回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。5. 比较线性模型与非线性模型的性能，并说明原因。#线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。from sklearn.datasets import ...
2018-12-15 14:32:00
509
转载 回归模型与房价预测
1. 导入boston房价数据集2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示。4.一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。from sklearn.datasets import load_boston#导入数据集bost...
2018-12-08 23:03:00
536
转载 垃圾邮件处理
1. 数据准备：收集数据与读取2. 数据预处理：处理数据3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词汇出现概率的向量 。6. 测试模型：用测试数据集评估模型预测的正确率。混淆矩阵准确率、精确率、召回率...
2018-12-06 10:20:00
207
转载 sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯：高斯分布型多项式型伯努利型import numpy as npfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.datasets import load_irisiris=load_iris()NB_mode...
2018-11-25 18:41:00
182
转载 分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。分类：找出描述并区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类的目的是把数据项映射到给定的类别的某一个类中。聚类：将本身没有类别的样本聚集成不同的组，把这组数据对象的集合叫簇。目的是使得属于同一个簇的样本之间应该彼此相似，而不同簇的样本应该足够不相似。简述什么是监督学习与无监...
2018-11-18 19:23:00
167
转载 KMeams算法应用：图片压缩与贝叶斯公式理解
1、读取一张示例图片或自己准备的图片，观察图片存放数据特点。根据图片的分辨率，可适当降低分辨率。再用k均值聚类算法，将图片中所有的颜色值做聚类。然后用聚类中心的颜色代替原来的颜色值。形成新的图片。from sklearn.datasets import load_sample_imageimport matplotlib.pyplot as pltfrom...
2018-11-01 11:49:00
316
转载 用python实现K均值算法
1)选取初始数据中的k个对象作为初始的中心，每个对象代表一个聚类中心：#随机生成一组整数sampleimport numpy as npsample=np.random.randint(1,100,[50,1]) k=3#要分成的类别数y=np.zeros(50)#定义一个函数来存放开始的聚类中心kcdef start_center(sample,k):...
2018-10-27 23:12:00
1094
转载 numpy统计分析
#计算鸢尾花的花瓣长度的最大值，均值，中值，均方差from sklearn.datasets import load_irisdata=load_iris()data_length=data.data[:,2]print("最大值:",np.max(data_length),"\n","平均值：",np.mean(data_length),"\n","中值:",np....
2018-10-20 22:19:00
152
转载 numpy数据集练习
1、安装scipy，numpy，sklearn包；2、从sklearn包自带的数据集读话的数据集；3、查看数据类型from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npdata=load_iris()#鸢尾花数据集dataprint(type(data))#查看数据集的类型print(data.ke...
2018-10-13 15:57:00
213
转载 第五次作业
1、使用列表的循环实现数组的相加：#列表循环实现数组相加def Sum(n): a=list(range(n)) b=list(range(0,5*n,5)) c=[] for i in range(len(a)): c.append(a[i]+b[i]) return (c)print(Sum(10))...
2018-09-29 11:47:00
84
转载 第四次作业
1、英文歌词词频统计:读取文件、提取字符串、文件预处理#读取文件f=open('enwords.txt','r',encoding='utf-8')Str_some=f.read()f.close()print(Str_some)#对文件进行预处理#把全部的字母变成小写Str_some=Str_some.lower()print(Str_som...
2018-09-27 20:39:00
108
转载 第三次作业
1、组合数据类型的区别：列表：用"[]"创建每个元素之间用","隔开;是一种有序的序列,正向递增,反向递减序号,元素类型可以不一样,可以随时增加或删除元素.元组：用"()"创建每个元素之间用","隔开;也可以进行索引,但是一旦创建了就不能修改里面的元素,不能删除其中的一个元素,用del可以删除整个元组:字典：用"{}"创建每个键值对对之间用","隔开;键值队中键是唯一的,值可以取任何数据...
2018-09-21 13:11:00
83
转载 第二次作业
1.完整的温度转换程序： a=int(input("输入1就是摄氏度转为华氏度:\n输入2是华氏度转为摄氏度:\n输入3则退出")) if a==1: # 请用户输入摄氏温度 S=float(input("请输入摄氏度:")) #计算华氏温度 H=(S*1.8)+32 #输出华氏温度...
2018-09-13 22:20:00
146
转载 第一次作业
#小游戏name1=input('请输入电视剧名称:')name2=input('请输入舍友的名字:')name3=input('请输入另一舍友的名字:')print('\n最近开学几天，舍友们都在讨论{}电视剧，舍友{}看了这电视剧说她男神要变了。她问另一舍友的为啥不看剧？\n' '舍友{}说喜欢看体育节目。\n又是一个嘻哈的晚上！'....
2018-09-06 11:47:00
103
转载 练习二
#摄氏温度temp=float(input('请输入摄氏温度:'))#摄氏温度转为华氏温度H1=temp*9/5+32#输出结果input('摄氏温度{} ℃转化为华氏温度{}°F'.format(temp,H1)) 转载于:https://www.cnblogs.com/zxcv11/p/9597432.html...
2018-09-06 11:38:00
119
转载 练习一
name1=input('请输入电视剧名称:')name2=input('请输入舍友的名字:')name3=input('请输入另一舍友的名字:')print('\n最近开学几天，舍友们都在讨论{}电视剧，舍友{}看了这电视剧说她男神要变了。她问另一舍友的为啥不看剧？\n' '舍友{}说喜欢看体育节目。\n又是一个嘻哈的晚上！'.format(name1...
2018-09-06 10:58:00
75
空空如也
空空如也
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