HIVE desc formatted ${tableName}

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#hive #desc #formatted #查看表结构

博客介绍了查看表结构详细信息的方法，通过执行desc formatted语句，如desc formatted cv4_20120201; 可获取相关信息，涉及hive数据库操作。

查看表结构的详细信息，如

 

desc formatted cv4_20120201;

 

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Hive DDL及拓展
ZJH
11-08 1060
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Hive整理大全
weixin_45148452的博客
07-12 1956
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大数据开发之Hive篇-Hive数据定义语言
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小菜菜的博客
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hive基本语法和函数
weixin_42279393的博客
12-31 4649
基本命令： 1、 create database 创建数据库 2、Show databases; 显示数据库 3、desc 表明 显示表的详细情况/ 4、desc formatted 显示的更详细 5、Drop database 删除 6、select current_database(); 可查看当前在哪个数据库 7、show create table 查看表结构 8、Hdfs dfs -p...
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Interest1_wyt的博客
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hyj
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hive的数据库表操作命令
阿宽
07-05 2888
//Linux文件转码 iconv PhoneInfo.txt -f GBK -t UTF-8 -o data.txt //查看表的结构 desc 表名 desc extends 表名 desc formatted 表名 //查询数据 select id,name,sex,age,department from student; //表中加入数据 load data ...
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目录 1. 查询创建表信息（show create table） 2. 查询表的字段信息（desc） 3. 查看表的详细属性信息（desc formatted） 4.  查看表的delimiter信息（describe extended） 5. 查看表的partitions信息（show partitions ）    a.表不是partition表    b. 表有partitio...
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查看Hive中表的所有信息（结构、字段、存放路径、属性） 1. 查询创建表信息（show create table） hive> show create table alpha_sales_staff_info; OK CREATE TABLE `alpha_sales_staff_info`( `staff` string COMMENT '客服pin', `mall_id` string COMMENT '服务商ID', `brand_name` strin...
hadoop@master:/opt/hive$ ls $HIVE_HOME/lib | grep hive-beeline hive-beeline-2.1.1.jar hadoop@master:/opt/hive$ ls $HIVE_HOME/lib | grep mysql-connector mysql-connector-java-5.1.48.jar mysql-connector-java-8.0.17.jar hadoop@master:/opt/hive$
06-08
从你的输出来看，`hive-beeline-2.1.1.jar` 和 `mysql-connector-java-5.1.48.jar` 都已经存在于 Hive 的 `lib` 目录中。这表明 JAR 文件的缺失问题已经被解决。然而，你仍然遇到了 `java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.beeline.HiveSchemaTool` 错误，这可能是由于以下原因： 1. **CLASSPATH 未正确设置**：Hive 的 CLASSPATH 可能没有包含 `lib` 目录中的所有 JAR 文件。 2. **版本不匹配**：Hive 版本与 MySQL 驱动版本可能存在不兼容性。 3. **环境变量问题**：某些必要的环境变量（如 `JAVA_HOME` 或 `HADOOP_HOME`）未正确配置。 --- ### 解决方案 #### 步骤 1：检查 CLASSPATH 确保 Hive 的 `conf/hive-env.sh` 文件中正确设置了 CLASSPATH。如果没有该文件，可以从模板文件生成： ```bash cp conf/hive-env.sh.template conf/hive-env.sh ``` 编辑 `hive-env.sh` 文件，确保以下内容存在并正确设置： ```bash export HIVE_CLASSPATH=$HIVE_HOME/lib/* export HADOOP_HOME=/path/to/your/hadoop export JAVA_HOME=/path/to/your/java ``` #### 步骤 2：验证 CLASSPATH 是否包含所有 JAR 文件 运行以下命令，确认 CLASSPATH 是否包含 `hive-beeline-2.1.1.jar` 和 `mysql-connector-java-5.1.48.jar`： ```bash echo $HIVE_CLASSPATH ``` 如果输出不包含 `lib/*`，可以手动将其添加到 CLASSPATH 中： ```bash export HIVE_CLASSPATH=$HIVE_HOME/lib/* ``` #### 步骤 3：检查 Hive 和 MySQL 驱动的版本兼容性 虽然 `mysql-connector-java-5.1.48.jar` 存在于 `lib` 目录中，但可能与 Hive 的版本不兼容。建议使用与 Hive 2.1.1 兼容的 MySQL 驱动版本（如 `mysql-connector-java-5.1.47.jar`）。你可以删除现有的驱动并重新下载兼容版本： ```bash rm $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-*.jar wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz tar -xzf mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz cp mysql-connector-java-5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar $HIVE_HOME/lib/ ``` #### 步骤 4：重新初始化 Schema 完成上述步骤后，再次运行以下命令初始化 Schema： ```bash bin/schematool -dbType derby -initSchema ``` 或者： ```bash bin/schematool -dbType mysql -initSchema ``` --- ### 示例代码（验证 CLASSPATH） 以下是一个简单的脚本，用于验证 Hive 的 CLASSPATH 是否正确配置： ```bash #!/bin/bash # 设置 Hive 和 Hadoop 的路径 HIVE_HOME=/opt/hive HADOOP_HOME=/opt/hadoop # 输出当前的 CLASSPATH echo "Current CLASSPATH:" echo $CLASSPATH # 检查 Hive 的 lib 目录是否包含 hive-beeline.jar if ls $HIVE_HOME/lib/hive-beeline*.jar > /dev/null 2>&1; then echo "hive-beeline.jar found in $HIVE_HOME/lib" else echo "Error: hive-beeline.jar not found in $HIVE_HOME/lib" fi # 检查 MySQL 驱动是否存在于 Hive 的 lib 目录中 if ls $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-5.1.47*.jar > /dev/null 2>&1; then echo "mysql-connector-java-5.1.47.jar found in $HIVE_HOME/lib" else echo "Error: mysql-connector-java-5.1.47.jar not found in $HIVE_HOME/lib" fi ``` --- ### 解释 上述脚本会检查以下内容： 1. 当前系统的 CLASSPATH 环境变量。 2. Hive 的 `lib` 目录中是否存在 `hive-beeline.jar`。 3. Hive 的 `lib` 目录中是否存在 `mysql-connector-java-5.1.47.jar`。 通过这些检查，可以快速定位问题所在。 --- ###
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