爬取淘宝商品信息

   

目录

一、 网络爬虫概念

二、 网络爬虫流程

三、 爬取商品代码

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爬虫作为一项实用性很高的学科，它有着自己的概念与流程，理解它的模式有助于对本设计的探究。

一、 网络爬虫概念

    网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。

二、 网络爬虫流程

    发起请求：通过url向服务器发起request请求，请求可以包含额外的header信息。

    获取响应内容：如果服务器正常响应，那我们将会收到一个response，response即为我们所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据等。

    解析内容：如果是HTML代码，则可以使用网页解析器进行解析。

    保存数据：可以保存到本地文件

三、 爬取商品代码

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from selenium import webdriver
import time
import re
driver = webdriver.Chrome()
from selenium import webdriver
import time
import csv


# 搜索商品，获取商品页码
def search_product(key_word):
    # 定位输入框
    browser.find_element_by_id("q").send_keys(key_word)
    # 定义点击按钮，并点击
    browser.find_element_by_class_name('btn-search').click()
    # 最大化窗口：为了方便我们扫码
    browser.maximize_window()
    # 等待15秒，给足时间我们扫码
    time.sleep(15)
    # 定位这个“页码”，获取“共100页这个文本”
    page_info = browser.find_element_by_xpath('//div[@class="total"]').text
    # findall()返回的是一个列表，虽然此时只有一个元素它也是一个列表。
    page = re.findall("(\d+)",page_info)[0]
    return page

# 获取数据
def get_data():
    # 通过页面分析发现：所有的信息都在items节点下
    items = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="items"]/div[@class="item J_MouserOnverReq  "]')
    for item in items:
        # 参数信息
        pro_desc = item.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text
        # 价格
        pro_price = item.find_element_by_xpath('.//strong').text
        # 付款人数
        buy_num = item.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text
        # 旗舰店
        shop = item.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a').text
        # 发货地
        address = item.find_element_by_xpath('.//div[@class="location"]').text
        #print(pro_desc, pro_price, buy_num, shop, address)
        with open('{}.csv'.format(key_word), mode='a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
            csv_writer = csv.writer(f, delimiter=',')
            csv_writer.writerow([pro_desc, pro_price, buy_num, shop, address])

def main():
    browser.get('https://www.taobao.com/')
    page = search_product(key_word)
    print(page)
    get_data()
    page_num = 1
    while int(page) != page_num:
        print("*" * 20)
        print("正在爬取第{}页".format(page_num + 1))
        browser.get('https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(key_word, page_num*44))
        browser.implicitly_wait(15)
        get_data()
        page_num += 1
    print("数据爬取完毕！")

if __name__ == '__main__':
    key_word = input("请输入你要搜索的商品：")
    browser = webdriver.Chrome()
    main()

在搜索框中输入信息，比如口红

则会形成一个口红的csv文件。