22个高级Python知识点总结,干货!

本文详细探讨了Python中的高级特性,包括一切皆对象、type与object、class的关系、内置类型、魔法函数、鸭子类型、协议与抽象基类、类变量与实例变量、属性查找顺序、类方法、数据封装、自省机制、super函数、MixIn、上下文管理器、序列类型、变量与垃圾回收、元类编程和迭代器生成器。通过这些知识点,深入理解Python的面向对象、类型系统和动态特性。

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No.1 一切皆对象

众所周知,Java中强调“一切皆对象”,但是Python中的面向对象比Java更加彻底,因为Python中的类(class)也是对象,函数(function)也是对象,而且Python的代码和模块也都是对象。

  • Python中函数和类可以赋值给一个变量
  • Python中函数和类可以存放到集合对象中
  • Python中函数和类可以作为一个函数的参数传递给函数
  • Python中函数和类可以作为返回值

Step.1

 

Step.2

 

Step.3

Step.4

 Step.4

 

No.2 关键字type、object、class之间的关系

在Python中,object的实例是typeobject是顶层类,没有基类;type的实例是typetype的基类是object。Python中的内置类型的基类是object,但是他们都是由type实例化而来,具体的值由内置类型实例化而来。在Python2.x的语法中用户自定义的类没有明确指定基类就默认是没有基类,在Python3.x的语法中,指定基类为object

 

No.3 Python的内置类型

在Python中,对象有3个特征属性:

  • 在内存中的地址,使用id()函数进行查看
  • 对象的类型
  • 对象的默认值

Step.1 None类型

在Python解释器启动时,会创建一个None类型的None对象,并且None对象全局只有一个。

Step.2 数值类型

  • ini类型
  • float类型
  • complex类型
  • bool类型

Step.3 迭代类型

在Python中,迭代类型可以使用循环来进行遍历。

Step.4 序列类型

  • list
  • tuple
  • str
  • array
  • range
  • bytes, bytearray, memoryvie(二进制序列)

Step.5 映射类型

  • dict

Step.6 集合类型

  • set
  • frozenset

Step.7 上下文管理类型

  • with语句

Step.8 其他类型

  • 模块
  • class
  • 实例
  • 函数
  • 方法
  • 代码
  • object对象
  • type对象
  • ellipsis(省略号)
  • notimplemented

NO.4 魔法函数

Python中的魔法函数使用双下划线开始,以双下划线结尾

No.5 鸭子类型与白鹅类型

鸭子类型是程序设计中的推断风格,在鸭子类型中关注对象如何使用而不是类型本身。鸭子类型像多态一样工作但是没有继承。鸭子类型的概念来自于:“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。”

白鹅类型是指只要 cls 是抽象基类,即 cls 的元类是 abc.ABCMeta ,就可以使用 isinstance(obj, cls) 。

 

No.6 协议、 抽象基类、abc模块和序列之间的继承关系

  • 协议:Python中的非正式接口,是允许Python实现多态的方式,协议是非正式的,不具备强制性,由约定和文档定义。
  • 接口:泛指实体把自己提供给外界的一种抽象化物(可以为另一实体),用以由内部操作分离出外部沟通方法,使其能被内部修改而不影响外界其他实体与其交互的方式。

我们可以使用猴子补丁来实现协议,那么什么是猴子补丁呢?

猴子补丁就是在运行时修改模块或类,不去修改源代码,从而实现目标协议接口操作,这就是所谓的打猴子补丁。

Tips:猴子补丁的叫法起源于Zope框架,开发人员在修改Zope的Bug时,经常在程序后面追加更新的部分,这些杂牌军补丁的英文名字叫做guerilla patch,后来写成gorllia,接着就变成了monkey

猴子补丁的主要作用是:

  • 在运行时替换方法、属性
  • 在不修改源代码的情况下对程序本身添加之前没有的功能
  • 在运行时对象中添加补丁,而不是在磁盘中的源代码上

应用案例:假设写了一个很大的项目,处处使用了json模块来解析json文件,但是后来发现ujson比json性能更高,修改源代码是要修改很多处的,所以只需要在程序入口加入:

 

Python 的抽象基类有一个重要实用优势:可以使用 register 类方法在终端用户的代码中把某个类 “声明” 为一个抽象基类的 “虚拟” 子 类(为此,被注册的类必腨满足抽象其类对方法名称和签名的要求,最重要的是要满足底 层语义契约;但是,开发那个类时不用了解抽象基类,更不用继承抽象基类 。有时,为了让抽象类识别

Python高阶知识点包括但不限于以下几个方面: 1. 函数式编程:Python支持函数式编程范式,其中包括函数作为一等公民、高阶函数、匿名函数(lambda表达式)、闭包、装饰器等概念和技巧。 2. 迭代器和生成器:Python的迭代器协议和生成器机制可以让你更高效地处理大量数据或者无限序列,同时减少内存占用。 3. 并发和并行编程:Python提供了多线程和多进程的模块,如threading和multiprocessing,以及协程库如asyncio来支持异步编程。 4. 元编程:Python的元类机制允许你在运行时动态地创建类,修改类的属性和方法等。 5. 装饰器:Python的装饰器是一种特殊的函数,可以用来修改其他函数的行为,常用于代码重用、日志记录、性能分析等方面。 6. 上下文管理器:通过with语句,Python的上下文管理器提供了一种管理资源(如文件、网络连接)的便捷方式,确保资源的正确打开和关闭。 7. 反射和元数据:Python的反射机制允许你在运行时获取对象的信息和操作对象的属性和方法。 8. 异常处理:Python的异常处理机制可以帮助你处理程序中的错误和异常情况,保证程序的稳定性和可靠性。 以上是一些Python的高阶知识点,掌握这些知识可以让你更加深入地理解和使用Python编程语言。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [21个高级Python知识点总结,干货!](https://blog.youkuaiyun.com/youmaob/article/details/128899362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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