路漫

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。一般来说，Precisio

又一次证明，带有目的性的去看一本书是多么的效率高。 正如吴军在序言中所述，本书算是填补了系统分析论述推荐系统方面书籍的空白。下面按照书的章节顺序进行总结。 声明：本文完全按照本人兴趣有选择性的总结，有想了解详情者请自行看书。 1. 为什么要有Rec Sys？ 在我们日常的信息接收过程，往往存在的以下两个问题： · 信息过载； · 用户本身需求并不明确

（一）LDA作用        传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。        举个例子，有两个句子分别如下：                “乔布斯离我们而去了。”                “苹果价格会不会

长尾理论（The Long Tail）是网络时代兴起的一种新理论，由美国人克里斯·安德森提出。长尾理论认为，由于成本和效率的因素，当商品储存流通展示的场地和渠道足够宽广，商品生产成本急剧下降以至于个人都可以进行生产，并且商品的销售成本急剧降低时，几乎任何以前看似需求极低的产品，只要有卖，都会有人买。这些需求和销量不高的产品所占据的共同市场份额，可以和主流产品的市场份额相比，甚至更大。 

人类行为时空特性的统计力学（一）——认识幂律分布郑梓豪 · 10 个月前从第一次看到 人类行为时空特性的统计力学 时接触Power-Law Distribution，距这次工作上真正要利用起来的时候，已快一年。这一次，我决定花一些时间，向大家介绍一下与此相关的一些东西。包括背景、概念，以及可能的价值。*建议大家抽时间看看周涛老师的论文－以便对问题有更清晰的认识。此文不过是对