hashmap

最新推荐文章于 2025-03-13 16:01:23 发布
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本文探讨了HashMap类与Hashtable的区别，重点在于HashMap允许空值且是非同步化的，并介绍了如何通过Collections.synchronizedMap方法实现同步。此外，还讨论了浅拷贝与深拷贝的概念，通过实例展示了对象引用在拷贝过程中的行为。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/HashMap.html

The HashMap class is roughly equivalent to Hashtable, except that it is unsynchronized and permits nulls.

 If multiple threads access a hash map concurrently, and at least one of the threads modifies the map structurally, it must be synchronized externally.

Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));


浅拷贝和深拷贝：

http://www.cnblogs.com/acode/p/6306887.html

结合程序实例1和程序实例2，我们发现Student的字段如果不是一个引用时，修改clone()得到对象的该字段(name, age)时并不会影响原来的对象，但是当字段为一个引用时，修改clone()得到对象的该字段(professor)时并会影响原来的对象。上面实现的clone()方法为浅复制（shadow copy）

hashMap实现原理
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一、HashMap集合简介 HashMap 基于哈希表的 Map 接口实现，是以 key-value 存储形式存在，即主要用来存放键值对。HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的 key、value 都可以为 null，此外，HashMap 中的映射不是有序的。 jdk1.8 之前 HashMap 由 数组 + 链表 组成，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突（两个对象调用的 hashCode 方法计算的哈希值经哈希函数算出来的地址被别的元素占用）而存
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本篇文章是我解析Java-API的笔记，更多的是从方法着手，少对类的整体情况进行说明，故并不详尽，可供大家参考。 如果文中阐述不全或不对的，多多交流。
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Hashmap是java面试中经常被问的问题，其重要性不言而喻。这不禁想起HashMap和Hashtable的比较： 1. HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是非synchronized的，并可以接受null(HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value)，而Hashtable则不行)。 2. HashMap是非synchronized，...
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基于springboot二手物品交易网站系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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标题基于Spring Boot的二手物品交易网站系统研究AI更换标题第1章引言阐述基于Spring Boot开发二手物品交易网站的研究背景、意义、现状及本文方法与创新点。1.1研究背景与意义介绍二手物品交易的市场需求和Spring Boot技术的适用性。1.2国内外研究现状概述当前二手物品交易网站的发展现状和趋势。1.3论文方法与创新点说明本文采用的研究方法和在系统设计中的创新之处。第2章相关理论与技术介绍开发二手物品交易网站所涉及的相关理论和关键技术。2.1Spring Boot框架解释Spring Boot的核心概念和主要特性。2.2数据库技术讨论适用的数据库技术及其在系统中的角色。2.3前端技术阐述与后端配合的前端技术及其在系统中的应用。第3章系统需求分析详细分析二手物品交易网站系统的功能需求和性能需求。3.1功能需求列举系统应实现的主要功能模块。3.2性能需求明确系统应满足的性能指标和安全性要求。第4章系统设计与实现具体描述基于Spring Boot的二手物品交易网站系统的设计和实现过程。4.1系统架构设计给出系统的整体架构设计和各模块间的交互方式。4.2数据库设计详细阐述数据库的结构设计和数据操作流程。4.3界面设计与实现介绍系统的界面设计和用户交互的实现细节。第5章系统测试与优化说明对系统进行测试的方法和性能优化的措施。5.1测试方法与步骤测试环境的搭建、测试数据的准备及测试流程。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析，验证系统是否满足需求。5.3性能优化措施提出针对系统性能瓶颈的优化建议和实施方案。第6章结论与展望总结研究成果，并展望未来可能的研究方向和改进空间。6.1研究结论概括本文基于Spring Boot开发二手物品交易网站的主要发现和成果。6.2展望与改进讨论未来可能的系统改进方向和新的功能拓展。
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深入学习循环神经网络（RNN）的方法与技巧
08-15
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/8a7ca10dbd74 深入学习循环神经网络（RNN）的方法与技巧（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
MATLAB神经网络优化算法
最新发布
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