20140403 TCPL 第一章 致读者


TCPL 即The C++ Programming Language。

该书的作者是C++之父Bjarne Stroustrup。

在开篇他强调应该多使用静态类型安全的字符串和容器。不要那些使用大量宏、强制转换和数组的编程风格。


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去编程就是去理解。

前路漫漫。

语言磨砺了我们的思维的方式,也决定着我们的思考范围。

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在学习C++时,最重要的事情就是集中关注概念,不要迷失在语言的技术细节中。

学习语言的目的是成为一个更好的程序员。

对于程序设计和设计技术的理解远比对细节的理解更加重要,需要实践和时间。


C++没有内部的高级数据类型,也没有高级的基本操作。

定义新的通用 的或专用类型就是在C++里最基本的程序设计活动。


C++原始的基本设计就是为了使我的朋友和我不必去用汇编、C等语言写程序。

C++的使用比如写设备驱动程序,科学计算,或用户界面,游戏开发。


作者给C程序员的建议:

1、在C++ 里几乎不需要宏。用const或enum定义常量。用inline避免函数调用的额外开销。用template定义通用模板类型。用namespace避免命名冲突。

2、使用new代替malloc()

3、尽量少用数组和C风格的字符串。使用string和vector

4、避免void*、算术指针、联合和强制。

最重要的是,试着将程序考虑为一组由类和对象表示的相互作用的概念。


如何学好C++?

了解自己想要学什么以及如何实践学好模仿好的作品 。


以下是作者列出的学习C++或许应该考虑的规则。

1、让程序的结构尽可能直接地反映某个问题的解决方案的思想。

2、如果能把它看成一个独立的概念,就应该把它做成一个类。

3、如果能把它看成一个独立的实体,就应该把它做成某个类的对象。

4、如果两个类有共同的界面,将此界面做成一个抽象类。

5、如果两个类的实现有某些显著的共同的东西,将这些共性做成一个模板。

6、如果一个函数实现对某个容器的一个算法,将它实现为对一组容器都可用的模板函数。

7、如果一组类、模板等互相之间有逻辑关系,将它们放进一个命名空间中。

8、不要使用全局数据与全局函数

9、不要使用公用的数据成员。

10、为了避免破坏封装性,不要使用友元。


只用在合理的地方,只是一些忠告。




基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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