在SQL Server 2005中遇到'Chinese_PRC_CI_AS'与'Chinese_PRC_90_CI_AS'排序规则冲突的问题，导致LIKE操作失败。解决方法是在比较的列名后添加'COLLATE Chinese_PRC_CI_AS'来统一排序规则，如：select * from table1, table2 where table1.column1 COLLATE Chinese_PRC_CI_AS = table2.column2 COLLATE Chinese_PRC_CI_AS。"
124043047,8707865,Pandas数据处理14步指南：轻松分析与操作,"['Python', '数据处理', '数据分析', 'Pandas']
SQL Server 2005报了这么个错：Cannot resolve the collation conflict between "Chinese_PRC_CI_AS" and "Chinese_PRC_90_CI_AS" in the like operation.
后查证，这是由于两个做比较的列的排序方式不同，中文有很多种排序方式，对应如下：
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中文（香港特别行政区） |
Chinese_Hong_Kong_Stroke_90_CI_AS |
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中文（香港特别行政区） |
Chinese_Hong_Kong_Stroke_90_CI_AS |
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中文（澳门特别行政区） |
Chinese_PRC_90_CI_AS |
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中文（中国） |
Chinese_PRC_CI_AS |
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中文（中国） |
Chinese_PRC_Stroke_CI_AS |
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中文（新加坡） |
Chinese_PRC_90_CI_AS |
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中文（台湾） |
Chinese_Taiwan_Stroke_CI_AS |
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中文（台湾） |
Chinese_Taiwan_Bopomofo_CI_AS |
修正错误只需要在列名后面加上“COLLATE Chinese_PRC_CI_AS”就可以了，例如：
select * from table1, table2
where table1.column1 COLLATE Chinese_PRC_CI_AS=table2.column2 COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
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