【Opencv】边缘检测

本文介绍了在OpenCV中进行边缘检测时遇到的错误及解决过程。从代码抄写错误导致的问题,到对视频帧处理的误解,最终通过medianBlur进行模糊处理和Laplacian进行边缘检测,实现了将非边缘区域转为黑色,边缘变为白色的边缘检测效果。

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2018-7-5 凌晨
代码万万要认真,今晚抄书都能抄错,是在该打。
书上的一行

graySrc = cv2.cvtColor(blurredSrc, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

硬生生被我抄成了

graySrc = cv2.cvtColor(blurredSrc, cv2.COLOR_BAYER_BGR2GRAY)

然后报错:
cv2.error: OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/demosaicing.cpp:1632: error: (-215) scn == 1 && dcn == 1 in function demosaicing
百思不得其解啊,还问了京哥。
刚才一看,居然是抄错了,遂改代码。
这不,又报错了:
cv2.error: OpenCV(3.4.1) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow
网上查该错误,说是图片路径,但是我这是视频流的帧,应该不是同样的问题吧。
Emmm
行吧,发现是自己写成了

            if flag:
                frame_new = filters.strokeEdges(frame, frame)
              
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