Aluxian_的博客

这本书由董浩宇博士倾力撰写。它能突破传统AI仅能对话的局限，自主完成复杂任务并交付成果，真正实现从“会思考”到“会行动”的跨越，把AI从“会说话的工具”转变为“能干活的智能团队”。通过学习，理解AI Agent技术对商业模式和组织结构的潜在影响，学会将Manus整合到企业运营中，优化客户服务、市场研究、竞争分析等关键业务流程，在组织中培养“AI思维”，提升企业整体运营水平，抢占AI时代商业先机。通过这些案例，读者能够深入了解Manus的强大功能，从中获取创新灵感，拓展应用思路，更好地发挥Manus的价值。

本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，通过描述程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，使读者更好地理解程序的行为为什么是这样的，以及造成效率低下的原因。推荐理由：图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，经典著作全新RISC-V版，根据读者的需求，这一版将RV64切换为RV32，减少10条指令，降低学习难度。第8版做了与时俱进的更新，添加了多重集、字符串匹配算法、同态加密、数据挖掘中的关联规则、语义网络等内容，同时更新了配套教辅资源，成为更加实用的教学工具。

本文详细探讨了DeepSeek的7大提示词技巧，从基础方法到高级策略，帮助你全面掌握这一强大语言模型的使用之道。无论是提升工作效率，还是探索AI创作的无限可能，这些技巧都能为你提供有力支持。随着技术的不断进步，DeepSeek还将带来更多可能性，让我们一起期待并持续探索吧！本文摘编自《高效使用DeepSeek》（书号：9787111778769），经出版方授权发布，转载请保留文章来源。推荐语：《高效使用DeepSeek》是一本既适合个人，又适合企业的DeepSeek保姆级教程。

此后，数学家们在研究其他曲边图形的面积时，常常借鉴希波克拉底的方法，通过构造辅助图形、运用几何定理等方式，将曲边图形转化为直线图形或已知面积的曲边图形，大大丰富了几何图形面积计算的方法。然后，根据两个圆形或半圆形面积之比等于其直径的平方比，以 AC 为直径的半圆面积与以 AB 为直径的半圆面积之比等于 AC²与 AB² 之比，同理，以 BC 为直径的半圆面积与以 AB 为直径的半圆面积之比等于 BC²与 AB² 之比。每一次的绘制都需要精确的思考和巧妙的构思，不能有丝毫的差错。

从神经网络的基础原理，到复杂模型的搭建，逐步深入讲解。对于理解 DeepSeek 如何利用 Python 和 PyTorch 实现高效的深度学习模型训练与应用，这本书提供了坚实的技术基础，帮助读者明白在自然语言处理、图像识别等任务中，DeepSeek 的模型是如何基于这些技术进行构建和优化的。Ray 提供了高效的分布式计算能力，学习本书，你能明白 DeepSeek 如何借助分布式技术，将计算任务分布到多个节点，加速模型训练与推理，应对海量数据和复杂模型带来的挑战，实现强大的处理能力。

经过上述4个步骤的分析，我们为内容社区梅建了一套完整的数据指标体系。首先，先根据其商业模式，梳理了业务目标，明确了北极星指标是用户互动数，这里需要注意的是产品所处的生命周期和业务目标是具有强相关性的，明确产品所处的生命周期是梳理北极星指标的关键要务。其次，我们通过梳理达成北极星指标的业务流程，从而提炼出相关的过程指标。为了使数据指标体系更加完善，我们对过程指标进行下钻分级，构建多层级的数据指标体系，以满足不同用户群林对于指标监控的需求。

AI Agent智能工作流在多个行业中展现出实际应用的巨大潜力，这些智能体在编程、研究和多模态任务处理等领域的应用，智能体工作流将在未来几年内极大扩展AI的能力边界。无疑，这四种设计模式的结合使用，不仅能够提升AI Agent在单个任务中的执行能力，还为它在更广泛的应用场景中进行协作和创新提供了可能。随着这些模式的进一步发展和完善，AI Agent将在未来的工作流程中发挥更加关键的作用，推动各行各业向智能化转型。

在现代网络安全防御中，自动化工具的使用已经成为提高防御效率和效果的关键。因此，本书专门在第7章介绍了现代化防御研究工具体系，包括代码审计、供应链安全、防火墙、堡垒机、日志审计系统、终端安全、资产扫描、入侵检测系统、蜜罐系统和恶意软件沙箱等，不仅可以帮助读者了解各个安全防御方向的基本思想，还可以使读者在实际工作中快速应用这些工具和技术。此外，本书在写作风格上力求通俗易懂。尽管内容涵盖了网络安全的多个深层次议题，但作者尽量用简洁明了的语言进行描述，避免过多的专业术语和复杂的技术细节。这样做的目的是确保。

叶翰嘉南京大学人工智能学院副教授、博士生导师。从事机器学习领域研究工作，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获中国计算机学会优秀博士学位论文奖等荣誉。詹德川南京大学人工智能学院教授、博士生导师，南京大学科研院副院长。主要研究方向为机器学习、人工智能，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获江苏省科学技术一等奖等荣誉。本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。

本文讨论了构建内容类产品数据指标体系的重要性，强调了对内容生产者（规模、质量、活跃度）、内容消费者（用户规模、行为模式）及内容本身（从生成到下架的全生命周期）的综合评估。通过精准的数据指标，平台能够优化内容策略，提升用户体验与竞争力，实现长期健康发展。内容类、工具类、社交类、交易类、游戏类平台的分析角度都不相同，如果您对这方面感兴趣，推荐您阅读李渝方老师的新书《数据指标体系：构建方法与应用实践》。

在快节奏、高强度的工作中，掌握引人入胜的演讲技巧至关重要。PPT很重要，它承担着“帮助演说者表述内容”的工作，不应该是单纯的“文字装载器”。但PPT也不应该超越演说内容和演说者成为核心要素。如何传递观点与信息、打动与连接观众才是最终目的。好的演说离不开“简约”与故事。“简约”并不是以偷懒或规避复杂问题为出发点，而是一种直达事物本质的智慧，通过从简使事物变得简明扼要、清晰明了；而相比死板的条文条规，故事则更能引起人们的注意，并容易牢记。

本书结合人形机器人研究中各类先进方法，系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例，阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法，解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系，描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法，并拓展了其他多种动作的实现方法，最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。本书图文并茂、深入浅出、内容丰富，对广大读者了解和掌握人形机器人的建模和控制方法具有重要参考价值。

本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。

这是一本系统讲解如何使用eBPF技术构建云原生安全防线的著作，是一本面向eBPF技术爱好者和云安全领域从业者的实战宝典，从原理与实践角度详述了eBPF技术在云原生安全领域正在发生的关键作用，是作者多年构筑云原生安全纵深防御经验的总结。本书详细阐述了eBPF技术的核心原理以及在云原生安全领域的应用价值，并结合大量的代码案例分析，深入探讨了在典型的云原生安全需求场景下使用eBPF技术可以帮助实现的安全功能和实践原理，同时也讲述了可能引入的安全风险，帮助读者从零基础快速了解eBPF技术，开始eBPF安全编程。

这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者，还是希望提升RAG应用技能的开发者，本书都将为你提供宝贵的参考与指导。

竞品分析要为产品服务，要以价值驱动。我们在最后一步要总结出对产品有价值的结论，并且写一份靠谱的竞品分析报告。这是竞品分析最关键、最有价值的一步。在竞品分析的最后一步，要首尾呼应，不要忘了做竞品分析的初心，也就是做竞品分析的目的与目标。竞品分析的总结与结论要围绕竞品分析的目标去写，这样才不会脱离价值。本文介绍了B端竞品分析的难点以及对策，并分享了一个B端竞品分析的案例。由于篇幅所限，很多竞品分析的工具方法没有展开介绍，有兴趣的读者可以看《有效竞品分析》进一步学习。

全面贯穿人工智能整个软硬件技术栈以大模型为牵引，形成智能领域的系统思维前沿研究与技术实践结合，快速提升智能领域的系统能力第2版的更新内容包括如何构建大模型算法（第2、3章），如何让编程框架支撑海量处理器分布式训练大模型（第4、5章），如何在单个处理器层面实现算力提升（第6、7章），如何面向大模型进行智能计算系统的编程（第8章）。我们还专门增加了第9章，将前面各个章节的串联起来，介绍完整的面向大模型的智能计算系统。陈云霁。

根据攻击者的入侵流程，介绍终端安全的防护与运营，包括系统加固、入口防护、病毒查杀、主动防御、终端威胁检测与响应（EDR）、高级威胁防御和网络外联防护。首先介绍企业终端面临的风险和企业终端的两个属性，然后阐述企业终端安全运营的必要性，最后结合奇安信的终端安全运营经验，给出企业开展终端安全运营工作的思路。主要介绍终端安全事件运营流程、应急响应流程、响应与复盘案例、运营流程优化，以及安全知识图谱应用、运营成果体现方式等。主要介绍终端安全运营架构，包括安全运营流程、安全运营人员职责及工作指标、安全运营平台。

首先，第一部分（第１～２章）解读当前云原生安全的发展现状，以及当前新环境所带来的新风险；接着，第二部分（第3～6章）是本书的重点，分主流云原生安全框架、云基础设施安全、制品安全和运行时安全4个方面，从安全技术到安全流程详细剖析奇安信内部的安全建设实践；以云原生为底座的相关产业和应用系统已经成为黑客的重要攻击目标之一，各类针对云基础设施和容器化应用的攻击案例屡见不鲜，云原生安全的建设迫在眉睫。本书从企业云原生安全的建设实践出发，结合业界优秀的安全理念和方案，为读者提供重实践、可上手、好落地的安全建设方案。

其次，从用户的角度阐述了用户的三个基本心理学行为：认知心理学、动机心理学和行为心理学。一款产品的出现，本质上是解决用户的使用需求，但是，用户是千奇百怪的，不同的用户会存在不同的需求，为了了解用户的真实想法，我们不得不深入用户的内心深处，而想要了解用户的内心所想，我们就得借助心理学的知识来打开这道心里之门，因此，研究心理学成为产品经理必须要掌握的一门核心技能。为什么我们总是受到别人不同程度的影响，会自觉的把自己喜欢的，佩服的，崇拜的人当做一种模仿对象，把自己讨厌的，厌恶的，憎恶的当做一种警示对象。

为了帮助大家更好地装备自己，迎接各种安全挑战，我们精心挑选了以下网络安全书籍，每本都是市面上的佳作，助你在职业道路上走得更远。从红队的攻击思维到蓝队的防御策略，本书全方位解读安全防御体系的构建，对于希望建立更加坚固网络防线的安全专家来说，这是一本必读之作。这本书以实际案例出发，带你一步步深入了解内网渗透的精髓，适合有一定基础的网络安全从业者深化实战技巧。这本书能引导你快速入门，并在短时间内提升你的竞技水平，挑战极限，突破自我。本书详尽地介绍了权限提升的技巧与策略，是每位安全从业者查询手册。

我的职业生涯专注于企业应用，因此，这里所谈及的模式也都是关于企业应用的。（企业应用还有一些其他的说法，如“信息系统”或更早期的“数据处理”。）那么，这里的“企业应用”具体指的是什么呢？我无法给出一个精确的定义，但是我可以罗列一些个人的理解。先举几个例子。企业应用包括工资单、患者记录、发货跟踪、成本分析、信用评分、保险、供应链、会计、客户服务以及外汇交易等。企业应用不包括汽车燃油喷射、文字处理、电梯控制、化工厂控制器、电话交换机、操作系统、编译器以及电子游戏等。企业应用一般都涉及持久化数据。

如果以组件的类型是关系型数据库还是非关系型数据库，并结合服务的场景是OLTP还是OLAP来对业界各种存储组件进行划分的话，可以得到如下图所示的结果。关系型数据库中既有为OLTP设计的，也有为OLAP设计的，同时还有新兴发展起来兼容二者的HTAP数据库。这些系统都有各自适用的业务场景，它们在存储引擎选型时，往往会根据适用场景来决定。如果是读多写少的场景，通常会选择B+树、哈希表来构建存储引擎。而如果是写多读少的场景，往往会选择LSM树来构建存储引擎。

当今时代，数据已成为新型生产要素，不仅是个人、企业乃至国家的重要资产，更是我国数字经济发展的基石。在数字经济的健康发展中，数据安全的重要性日益凸显，对数据安全治理的需求也日渐迫切。鉴于当前国内外数据安全事件频繁发生，数据安全风险不断上升，《数字政府网络安全合规性建设指南》这本书在这样的时代背景下应运而生。该书深入探讨了当前数字经济时代对数据安全的严格要求，以及密码技术的关键作用，旨在应对数字政府在数据安全和密码应用方面所面临的挑战，满足不断增长的合规性需求，并为相关领域的专业人士提供宝贵的知识和实践经验。

本书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍，涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势，并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择，也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说，本书从智能网联汽车的基本概念入手，详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。

对于技术实现，不同角色有自己的考量，具体的实施方案因人而异。在开放性上，笔者以前所从事的界面开发框架、后台服务组件等领域能够通过开源方式促进技术的交流与发展，而在安全领域，开源受到制约，原因是：首先，产品进行开源确实会增加被攻击利用的风险；在此背景下，笔者认为，撰写一本介绍零信任安全的书将有利于业界的技术交流，帮助更多从业者了解这一方向的方案和技术。此外，笔者曾主导或参与过一些零信任标准制定工作，认识到相关标准对于推动零信任落地的重要性，因此本书还介绍了国内和国际上的主要零信任标准。

对于一名架构师来讲，如果说编程语言是知识库层次中的入门石，那么企业架构框架则相当于知识库层次中的金字塔尖。如果想成长为企业级的架构师，企业架构框架是必须要攀登的高塔。目前国内绝大多数企业采用TOGAF标准，因此我们的讨论主要围绕TOGAF展开，涉及主流版本9.1和9.2。在这个过程中，笔者还会广泛运用摩天轮学习法，以便更清晰地呈现相关内容。在本文中，笔者将首先讨论企业架构框架TOGAF的学习方法。目前，关于TOGAF的学习材料主要以官方手册为主，网上的资料大多不成体系。

推荐系统是计算机软件工程的一个子领域，通过大数据、机器学习等技术，在用户使用产品的过程中，学习用户的兴趣偏好，主动展示他可能喜欢的“物品”（这里的物品是指待推荐的东西，可以是商品、电影、视频、文章、音乐、美食、景点、理财产品甚至是人，后面都用物品指代，不再说明），从而促成“消费”，节省用户时间，提升用户体验，优化资源配置，最终为服务提供方、物品提供方创造商业价值。上述定义有几点需要说明，以便大家更好地理解推荐系统的特性与本质。

纪贺元:本科毕业于大连理工大学计算机系，硕士毕业于复旦大学。长期从事数据分析培训和咨询工作，擅长Excel、VBA、Python、Sql、Powerbi工具等的开发和培训。精通统计分析和数据建模，擅长数据分析、数据建模和优化、机器学习和深度学习等。Python基础篇 1第1章 学习Python的好处 21.1 Python的特色 21.1.1语句简单易懂 31.1.2 几乎包罗万象的包 41.1.3 超高的知名度和应用面 51.2 学习Python的收获 61.2.1 工作效率的提升 6。

从攻击者的角度来看，权限提升技术可以帮助攻击者获取他们本来不应该拥有的高级别权限，从而执行更多的攻击活动。本书的作者具有多年网络安全从业经验，曾参与多个大型项目及攻防演习，积累了丰富的渗透测试经验，并深刻认识到权限提升和权限管理的重要性。在本书中，作者将深入解析权限的概念和原理，并提供丰富的提权案例，帮助读者全面掌握权限管理及安全策略的配置技巧。网络安全已经成为当今社会非常重要的话题，尤其是近几年来，我们目睹了越来越多的网络攻击事件，例如公民个人信息泄露，企业遭受蠕虫病毒、勒索病毒的攻击等。

正如在《企业级数据架构》一书中的第一章所提到的，其实不同类型的组织对于数据架构的理解或者定义都是不一样的。书中列举了DAMA、华为、金标委等不同组织关于数据架构的理解。同时笔者还将数据架构核心要素在逻辑上实现了统一，开创性的梳理了不同要素之间的关系，这部分的内容出现在《企业级数据架构》的第十二章。此外本书还按照DIKW框架，参考数据资产相关的书籍，罗列了数字相关名词出现的时间点（例如信息化、数字化、数据化），并且结合自身的理解构建了三者在物理空间以及网络空间的相关关系，相关的内容出现在本书的第十四章。

【代码】鱼哥赠书活动第14期：看完这本《数字化运维》掌握数字化运维方法，构建数字化运维体系。

ARM汇编与逆向工程　蓝狐卷 基础知识》分为12章，从基础的字节和字符编码到操作系统原理、Arm架构和指令，再到静态和动态分析、逆向工程实践，循序渐进地讲解Arm逆向工程的方方面面，而且每一章都包含许多实际的案例，可以帮助读者更好地理解和掌握相关知识。同时，书中也介绍了许多工具和技术，如IDA Pro、Radare2、Binary Ninja、Ghidra、GDB等，这些工具在实际逆向工程中都有着广泛的应用。此外，本书还介绍了Arm环境的构建和使用，可以帮助读者快速搭建自己的Arm环境。

本书由三部分组成，第 一部分介绍基础理论知识，第二部分介绍如何构建低代码系统，先进行需求分析，涉及列表页、详情页和表单页的布局需求和逻辑需求，可视化编辑器、应用管理、组件市场和用户管理的需求等内容，然后介绍设计思路，包含架构设计、Schema 设计、组件库市场和 MongoDB Document 设计等，z后介绍详细的编码过程，包括可视化编辑器的实现、渲染 SDK 的实现、版本控制，以及如何将其集成到其他系统。秦小倩（网名何遇）

《计算机程序的构造和解释》（Structure and Interpretation of Computer Programs，简记为SICP）是MIT的基础课教材，出版后引起计算机教育界的广泛关注，对推动全世界大学计算机科学技术教育的发展和成熟产生了很大影响。这本书的第1版于1984年出版，第2版于1996年出版，至今已被全世界100多所大学采用为教材，其中包括斯坦福大学、普林斯顿大学、牛津大学等。机械工业出版社把SICP（第2版）引进中国，于2004年出版，至今已近20年了。

这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进；

按需交付服务从来都不容易。成功的交付是以一种符合客户预期的一致性、可靠性、安全性、隐私性和成本效益的方式交付客户所需的服务。无论服务提供商提供的是 IT 服务，还是更传统的快递或电力公用事业服务，这都同样适用。与传统服务相比，IT 服务提供商因具有快速可部署的工具和云能力，在组织规模或物理位置方面受到的限制要少得多。现在小型 IT 服务提供商也能立即扩展规模，应对全球几乎任何已识别的市场需求。然而，由于在交付服务和管理服务方面存在认知差距，IT服务提供商很难做到可预测和可靠地交付符合客户期望的服务。

李隆： 目前担任鉴释科技的首席科学家，专注于代码验证基 础架构的研发。于 2008 年在中国科学技术大学获得计算机软件和理论博士学位，专门研究基于编程语言的理论、技术在构建高效、可靠软件方面的应用，并发表了数篇期刊和会议论文。毕业后，加入了三星电子，在先行技术小组从事统计机器翻译的研发工作。于 2010 年加入 HP 编译器团队，从事 HP Non-Stop 服务器 编译器后端及工具链的研发工作。注：本文整理自李隆博士在 DIVE 全球基础软件创新大会 （2022）上的演讲，由李冬梅整理。

主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。第8版做了与时俱进的更新，添加了多重集、字符串匹配算法、同态加密、数据挖掘中的关联规则、语义网络等内容，同时更新了配套教辅资源，成为更加实用的教学工具。推荐理由：本书是系统阐述组合数学基础、理论、方法和实例的优秀教材，出版30多年来多次改版，被MIT、哥伦比亚大学、UIUC、威斯康星大学等众多国外高校采用，对国内外组合数学教学产生了较大影响，也是相关学科的主要参考文献之一。算法标准教材，国内外千余所高校采用！

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