alphonse2017的博客

工程：https://pan.baidu.com/s/1P_p46ahzDcnyBmE6Pn0cGw 提取码：nc5l依赖包：https://pan.baidu.com/s/1kMPzXAU2a5YIJptegp1x0g 提取码：3ue81.环境搭建解压工程，得到deepstream-plugins文件夹，将依赖包DeepStream2.0解压到deepstream-plugins...

系统ubuntu16.04 64位 虚拟机环境（准备50G的空间） 用一个路由器，把host pc（主机），TX2都有线连接在路由器的同一个局域网下 虚拟机的网络需要设置为“桥接模式”主要参考：https://blog.youkuaiyun.com/Q_QuanTing/article/details/81017717https://blog.youkuaiyun.com/zhangziju/artic...

本文参考：https://blog.youkuaiyun.com/dhaduce/article/details/80155121https://www.jianshu.com/p/56c85e29523d关于TX2：在安装Tensorflow-gpu、keras之前，我们需要了解TX2是什么，比如它的cpu是什么，gpu是什么（Tegra X2）。最重要的一点是：它用的arm结构，是aar...

嵌入式平台：NVIDIA Jetson TX2嵌入式系统：Ubuntu16.04虚拟机系统：Ubuntu14.04一、NSight简介    Jetpack开发工具为人工智能提供了一整套软件架构，包括代码示例(Sample Code)、NSight开发工具(NSight Developer Tools)。同时也为我们提供了丰富的多媒体API(...

本教程重点提到的深度学习的功能是图像的分割。图像分割的最基本原理也是图像识别，但是它是基于像素级别的图像识别而不是对于整张图片的识别。它是通过一个对已经训练好的ImageNet识别模型的卷积化来实现的，他将其转化成一个能将每一个像素都标记的全卷积分割模型。分割对于环境感知和避碰非常有用，它可以对每个场景中的许多不同的潜在对象进行密集的每像素分类，包括场景前景和背景。segNet...

官方配置参考：https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo-2.md一、基于TX2的jetson-inference安装：1.安装依赖$sudo apt-get install git cmake2.clone the jetson-inference repo$ gi...

1.参考讲解页面：https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_reference_apps/tree/master/yolo2.支持平台：jetson-TX1、jetson-TX23.代码链接：下载源码ZIP或者tar.gz，并拷贝到jetson开发板https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deep...

一、源码安装1.下载opencv3.4.0: 这里举例版本号3.4.0wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.zipunzip 3.4.0.zip或wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.tar.gztar -xvf 3.4.0.tar.gz...