special codes that cover multiple airports.

本文列举了全球多个主要城市的国际机场代码,覆盖亚洲、欧洲、北美洲和南美洲,详细介绍了各城市下包含的多个机场及其对应的IATA代码,为国际旅行和航班搜索提供了便利。

List of airport area codes[edit]

This is not a listing of all airport codes; this is a list of those special codes that cover multiple airports.

Metropolitan areas are organised alphabetically; first by region then by area. Many flight search engines may not recognise all these group codes when making queries.

Asia[edit]

  • BangkokThailand IATABKK
    • Bangkok International Suvarnabhumi Airport IATABKK
    • Bangkok Don Mueang International Airport IATADMK
  • JakartaIndonesia IATAJKT
    • Jakarta Indonesia Soekarno-Hatta Airport IATACGK
    • Jakarta Indonesia Halim Perdanakusuma Airport IATAHLP

Europe[edit]

  • RomeItaly IATAROM
    • Leonardo da Vinci International (Fiumicino) IATAFCO
    • Giovan-Battista Pastine International (Ciampino) IATACIA

North America[edit]

Recognized in Sabre and ITA

    • Houston Bush Intercontinental IATAIAH
    • Houston Hobby IATAHOU
  • TorontoCanada IATAYTO
    • Lester B. Pearson International IATAYYZ
    • Toronto City Center IATAYTZ
    • Kitchener-Region of Waterloo International Airport IATAYKF

South America[edit]

  • Rio de JaneiroBrazil IATARIO
    • Galeão - Antônio Carlos Jobim International Airport IATAGIG (better known as Galeão International Airport)
    • Aeroporto Santos Dumont IATASDU
  • São PauloBrazil IATASAO
    • Aeroporto Internacional Guarulhos IATAGRU
    • Congonhas International Airport IATACGH
    • Viracopos – Campinas International Airport IATAVCP
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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