安卓恶意软件检测与新冠疫情隐私安全综合解析
安卓恶意软件检测技术
在安卓恶意软件检测领域,KNN(K近邻算法)和 DNN(深度神经网络)是两种重要的检测方法。
KNN 算法在使用 AndMal - 2020 数据集时,对不同类别恶意软件的检测表现各有不同。以下是 KNN 算法的检测结果:
| Category | Precision | Recall | f1 - Score | Support |
| — | — | — | — | — |
| 0 | 0.85 | 0.82 | 0.84 | 217 |
| 1 | 0.71 | 0.73 | 0.72 | 89 |
| 2 | 0.91 | 0.87 | 0.89 | 111 |
| 3 | 0.81 | 0.94 | 0.87 | 197 |
| 4 | 0.70 | 0.51 | 0.59 | 104 |
| 5 | 0.82 | 0.87 | 0.85 | 54 |
| 6 | 0.63 | 0.68 | 0.66 | 111 |
| 7 | 0.77 | 0.90 | 0.83 | 197 |
| 8 | 0.90 | 0.87 | 0.88 | 209 |
| 9 | 0.84 | 0.87 | 0.85 | 98 |
| 10 | 0.87 | 0.88 | 0.88 | 110 |
| 11 | 0.87 | 0.91 | 0.89 | 170 |
| 12 | 0.77 | 0.77 | 0.77 | 224 |
| 13 | 0.66 | 0.51 | 0.58 | 2
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