19、流程管理中的智能体分配与概念学习策略解析

流程管理中的智能体分配与概念学习策略解析

智能体分配规则学习与更新

在流程管理领域，为了实现更高效的业务流程，智能体分配规则的学习与优化至关重要。以下是不同产品类型下的智能体分配规则及准确率情况：
| 产品类型 | 准确率 | 适用智能体及对应销售情况准确率 |
| — | — | — |
| 衬衫 - 女式衬衫 | 76% | Clara（94%）、Bale（91%）、Jan（86%） |
| 衬衫 - T 恤 | 28% | Gabi（100%）、Emil（88%） |
| 裤子 - 礼服裤 | 39% | Jan（90%）、Clara（89%） |
| 裤子 - 牛仔裤 | 66% | Gabi（94%）、Eva（88%） |

这些规则经过学习后会呈现给领域专家进行细化。专家细化后的规则将进入智能体分配更新阶段，此阶段会将规则转换为可部署在工作流管理系统（WFMS）中的 XML 格式。具体规则如下：

- Role JeansPantsDesigner [] = {"Gabi", "Eva"};
- Role DressPantsDesigner [] = {"Jan", "Clara"};
- Role T-shirtDesigner [] = {"Gabi", "Emil"};
- Role BlouseDesigner [] = {"Clara", "Bale", "Jan"};

在 WFMS 中，根据输入数据的设计特征来选择合适的角色，具体规则如下：