从志愿地理信息到志愿地理联机分析处理及广告布局研究
志愿地理信息与联机分析处理的融合
在空间联机分析处理(SOLAP)系统中,数据集成是一个重要环节,因为该系统默认所有数据源都是可信且优质的。从架构角度看,采用一种能以与经典ETL和SOLAP工具兼容的方式和格式提供数据的志愿地理信息(VGI)解决方案十分必要。
以一个实际场景为例,志愿者可通过Wikimapia(一个开放内容的协作地图项目)报告洪水信息。志愿者会发布诸如水位、损失等信息及元信息,但由于志愿者专业水平参差不齐(有业余和专业之分),其可信度就成为一个重要问题。在该方法中,可信度通过Wikimapia的投票机制确定可信度,以及根据用户输入的警报数量来衡量专业程度。
一个洪水警报包含位置、日期、用户及其可信度和用户提供的元数据。例如,“2012年每个城市洪灾对河岸的平均影响是多少?”这样的查询有助于确定城市规划操作的优先级,以降低洪灾对河岸和城市社区元素(如道路、商店等)的影响。
为回答此类查询,可使用相关UML配置文件开发SOLAP应用。该配置文件为每个空间多维元素定义了原型或标记值,模型包含空间维度(“位置”)和时间维度(“时间”),度量值用于描述事件类型(如“洪水”“火灾”等)。借助这个SOLAP模型,决策者可按空间和时间分析事件,全面了解洪水灾害的行为。
为使决策者能触发SOLAP查询以分析气候现象的演变并确定城市优先级,需要新的气候事件数据。这些数据具有易失性,事件结束后很难检索洪水描述。因此,VGI系统是为空间数据仓库(SDW)提供数据的有用来源,能让空间决策工具继续运行。在将VGI数据与SDW集成时,可维持对传入气候事件的SOLAP查询执行。
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