16、从网络安全视角看人类活动识别算法

从网络安全视角看人类活动识别算法

1. 引言

随着网络空间使用的指数级增长，网络犯罪活动也日益猖獗，网络安全成为研究人员和从业者关注的焦点。本研究采用一种新颖的比较方法，借助不同计算方式识别人类活动，并挑选出最精准的方法。人类活动识别（HAR）有多种策略，本研究确保不同计算的准确性，利用准确率、精确率、召回率和F值等指标预测结果。

信息收集是关键步骤，受试者需携带配备加速度计和陀螺仪的智能手机或智能手表来记录动作和测试。研究使用UCI机器学习库中的公共数据集（利用智能手机进行人类动作识别），该数据集由30名年龄在19 - 48岁的志愿者参与收集，使用三星Galaxy SII记录了站立、坐、躺、行走等七种活动，每个成员进行两次，第一次手机固定在左侧，第二次可自由放置。预处理阶段又增加了六种活动，如站到坐、坐到站等。

2. 文献综述

2.1 网络安全威胁与攻击

美国、英国等70多个国家已引入对情报框架和信息安全文件的威胁，描述国家安全问题。这些框架用于从多个来源收集数据，并由安全专家评估。如今，机器学习新技术用于分析威胁，网络安全旨在预防攻击、加强风险管理和避免数据泄露。

以下是一些关键术语的定义：
| 术语 | 定义 |
| — | — |
| 网络安全 | “保护系统内的数据免受未经授权的披露、破坏或修改，以及系统本身的安全。” |
| 网络空间 | 信息世界中的全球领域，利用电子和电磁频谱，通过互联和依赖的网络，使用新的信息和通信技术来创建、更新、存储、共享和使用信息。 |
| 漏洞 | 系统设计或实现中的缺陷，使攻击者能够执行恶意命令、获取未经授权的信息和/或