21、车辆入口管理与IVUS图像分类系统技术解析

车辆入口管理与IVUS图像分类系统技术解析

1. 车辆入口管理系统

1.1 系统概述

车辆入口管理系统旨在通过一系列图像处理技术，实现对车辆牌照的自动识别，从而判断车辆是否为注册车辆。该系统利用OpenCV库和PYTESSERACT进行图像处理和文本识别，结合数据库管理，为校园等场所的车辆进出提供了高效的管理方案。

1.2 系统设计

1.2.1 车辆分类与数据库

车辆分为注册车辆和非注册车辆。注册车辆是已支付停车费的车辆，非注册车辆包括未缴费车辆以及外部车辆（如出租车、校车、水车等）。系统创建了一个包含学生车辆详细信息的数据库，用于存储和查询车辆信息。

1.2.2 车辆识别流程

当车辆通过安装有光学摄像头的大门进入校园时，摄像头捕捉车辆图像。系统通过图像处理步骤提取车牌文本，并将其与数据库中的预存数据进行比对。如果提取的车牌号码与数据库中的数据匹配，系统给出绿色信号，表示该车辆为注册车辆；否则，给出红色信号，表示为非注册车辆。

1.3 系统实现步骤

1.3.1 图像捕获

从摄像头捕获RGB格式的图像，后续的图像处理技术将基于此RGB图像进行，以获取车辆车牌。

1.3.2 RGB转灰度

RGB图像是由红、绿、蓝三种不同光混合而成的真实颜色图像，包含大量可能对处理无用的信息。将RGB图像转换为灰度图像，仅保留灰度信息，可减少不必要的颜色信息干扰，且不会损失实际处理所需的信息。

1.3.3 图像模糊

使用双边滤波器对图像进行模糊处理。双边