pandas.dataframe按行索引表达式选取

本文介绍了一种从CSV文件中进行等距抽样的方法,使用了Python中的pandas库来实现数据集的等距抽样分割。通过列表表达式和dataframe.iloc生成索引列表,并从中选取样本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc

先生成索引列表:


index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]

在dataframe中选取


sample_df = df.iloc[index_list]

合起来

sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]

各位大神有没有更好的办法?望不吝赐教。




                
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值