hdu 5015 Matrix 233 矩阵快速幂

本文介绍了一种利用矩阵快速幂解决特定233矩阵递推问题的方法,并提供了详细的C++代码实现。通过构造特定矩阵并运用快速幂运算,有效解决了大规模数据下递推计算的问题。

题目链接:点击打开链接

题意:一个233矩阵,当i,j>1时,值等于其上方元素加左方元素,求data[n][m]%mod;

思路:构造如下矩阵,


   1    0     0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 

   1   10    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 

   1   10    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0 

   1   10    1    1    0    0    0    0    0    0    0    0 

   1   10    1    1    1    0    0    0    0    0    0    0 

   1   10    1    1    1    1    0    0    0    0    0    0 

   1   10    1    1    1    1    1    0    0    0    0    0 

   1   10    1    1    1    1    1    1    0    0    0    0 

   1   10    1    1    1    1    1    1    1    0    0    0 

   1   10    1    1    1    1    1    1    1    1    0    0 

   1   10    1    1    1    1    1    1    1    1    1    0 

   1   10    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1 


每次向后推一列

cpp:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <cmath>
#define mod 10000007
#define LL long long
using namespace std;
struct Matrix{
	int n;
	int data[100][100];
	void set(int a,int b)
	{
		n=a;
		memset(data,0,sizeof(data));
		if(b==1)
		{
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				data[i][i]=1;
			}
		}
	}
	Matrix operator *(const Matrix& a) const
	{
		Matrix ret;
		ret.set(a.n,0);
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				for(int k=1;k<=n;k++)
				{
					if(data[i][k]&&a.data[k][j])
					{
						ret.data[i][j]+=((LL)data[i][k]*a.data[k][j])%mod;
					}
					
				}
				ret.data[i][j]=(ret.data[i][j])%mod;
			}
		}
		return ret;
	}
	void print()
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				printf("%d ",data[i][j]);
			}
			puts("");
		}
	}
};
Matrix pow_mod(int n,Matrix a)
{
	Matrix T=a,ret;
	ret.set(a.n,1);
	while (n)
	{
		if(n&1) ret=ret*T;
		T=T*T;
		n/=2;
	}
	return ret;
}
int main ()
{
	int n,m;
	//freopen("data.in","r",stdin);
	while (~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		Matrix tp;
		tp.set(n+2,0);
		for(int i=1;i<=n+2;i++)
		{
			for(int j=1;j<=i;j++)
			{
				tp.data[i][j]=1;
			}
			tp.data[i][2]=10;
		}
		tp.data[1][2]=0;
		//tp.print();
		tp=pow_mod(m,tp);
		int temp[100]={0,3,23};
		for(int i=3;i<=n+2;i++)
		{
			scanf("%d",temp+i);
		}
		int ans=0;
		for(int i=1;i<=n+2;i++)
		{
			ans+=((LL)temp[i]*tp.data[n+2][i])%mod;
			
		}
		ans=(ans)%mod;
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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