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Two-pass连通域标记方法与opencv代码实现

在做项目中用到了有种子像素的图像分割问题，找到了古老的分水岭算法，看了很多博客，都是直接调用了opencv的函数，对原算法的原理实现与原理解释的很不到位。因此，研究了opencv中分水岭函数的实现原理，参考了阿里云开发者麦克老狼的博客。原始图像和Mark图像，它们的大小都是32*32，分水岭算法的结果是得到两个连通域的轮廓图。原始图像： Mark图像： 结果图像：正在上传…重新上传取消​ 正在上传…重新上传取消​正在上传…重新上传取消​...

在进行模板匹配时，直接调用opencv的函数时，要求模板和原图像中的目标的尺寸要相同，否则，就不能得到令人满意的结果，不具有尺度不变性。在此利用opencv中的尺度变换函数的模板匹配函数，提出一种具有尺度不变的模板匹配方法。       下面假设模板比原图像中的目标的尺寸大。       因为模板的尺寸较大，不断减小模板的尺寸，并且每减小一次，进行一次模板匹配，当减小到设定的值之后，对每次