Allyli0022的专栏

【简介】Graph Cuts 不等于 graph cut(如 min cut、normalized cut、RatioCut)， 是最近在计算机视觉中研究和应用比较多的energy minimization（能量函数最小化）优化算法，典型的用于stereo matching, image restortion, texture synthesis等应用。 这个优化算法用来解 marko

所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。1、基于阈值的分割方法      阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素根据比较