关于《VK Programming Guide中》的“const char* const*”问题

本文探讨了在C++中遇到的`const char* const*`问题,解释了`const`关键字在不同位置的含义。内容包括对`const`修饰变量和指针的分析,以及对二级指针的解释。作者通过示例和错误分析帮助读者理解`const`在指针和二级指针中的应用,并简要提到了C++中的“顶层const”和“底层const”概念。

最近学习Vulkan,读第一章,有个结构体,原型如下:

typedef struct VkInstanceCreateInfo{
	VkStructureType					sType;
	const void*						pNext;
	VkInstanceCreateFlags			flags;
	const VkApplicationInfo*		pApplicationInfo;
	uint32_t						enabledLayerCount;
	const char* const* 				ppEnabledLayerNames;
	uint32_t 						enabledExtensionCount;
	const char* const* 				ppEnabledExtensionNames;

倒数第一个和倒数第三个参数是:const char* const* 。
读来颇为费解,后来google找到答案,原链接:https://stackoverflow.com/questions/10029170/c-meaning-of-const-charconst
如下是笔者查阅后的个人理解,一步步分开讲:
const char* p —— p指向一个char的变量,但这个char的变量被const修饰,所以不能通过p被改变;
char* const p —— p还是指向一个char的变量,但const修饰char*,所以是指针p本身不能被改变;
const char* const p —— 组合起来就很好理解了,char变量不准改,指针p也不准备改;
重点是,为什么又多了一个*?变成了const char* const*
其实如果把限制指针不准改的那个const拿掉就很好理解了,因为变成了这样:const char**
哦!原来是个二级指针!
const char* const* p —— p是个二级指针,而p指向的那个一级指针不准改,一级指针指向的变量本身也不准改。
照理推:
如果那个二级指针不准改该怎么写呢?
const char* const* const p;
写个demo验证一下:
在这里插入图片描述
报错原因一目了然:
在这里插入图片描述
至此问题说完,不过想到一直以来被C++困扰的“顶层const和底层const问题”,还想说一下个人对此规则的理解:
就拿最简单的const char* 、 char const* 、char * const p来说,const到底修饰的是什么呢?
可以这么看:
const char* p —— const向右,最靠近的是char,所以是那个char变量不可被修改;
char const* p —— const向左,修饰的是char,向右,修饰的是*p,向左向右都是char那个变量,所以跟上面是一模一样的规则;
char * const p ——const向左是char * , 向右修饰p,p是指针,所以向左向右都是修饰指针,所以是指针不可被修改。

刚刚说的const char* const* 同理,可自行推导。
ps: csdn这个编辑器,对*有歧义啊,所以要是文中哪里少了个星号很奇怪,请根据上下文理解,或者留言给笔者呀~~
【完毕】

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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