偷懒的虾神

其实好多人都在问虾神,互联网如此火爆,好多同事都跳槽了,你为什么如此淡定?

要说视钱财如粪土这种高风亮节,虾神是绝对没有的。但是为什么还能如此淡定的在公司干活呢?

其实一个人需要什么,他自己都很难说清楚。

比如虾神我吧,我最大的愿望就是脱离单身狗的行列……但是这个梦想似乎离我还灰常遥远啊。

其实,钱这个东西,谁不喜欢呢?

马克思说得好,人是经济动物,经济就代表了一个人的成就。幸好马克思是近代人,否则如果中国几千年文化都遵循这个观点的话,中华民族那些璀璨如星河历史将会多么的暗淡?

这几天写了不少技术博客,终于知道了自己需要什么?那就是:有钱难买我愿意。

正如这段时间迷上了空间统计学一样,空间相关性、空间异质性,零假设这样一个个的专业术语,如果虾神换了一家互联网公司,拿着高薪(有可能吧),会有足够的时间去学习和研究(玩!)么?

互联网公司,他们需要的是你能够给他们带来更多的价值,而不是你自己能够累积更多的价值。

不能给公司带来价值的东西,互联网公司来说,就是歪门邪道!他们不会容许你拿着公司的工作,累积这自己的价值。

不会有哪个公司,能够给你发工资,让你研究你喜欢做的事情,当然,如果能够遇上爱好与工作正好契合的事情,那么真是有钱难买我愿意。

不写心灵鸡汤,慢慢得向前走,慢慢成长。

最后,用苏东坡的一手定风波结尾:

常羡人间琢玉郎,

天应乞与点酥娘。

自作清歌传皓齿,

风起,雪飞炎海变清凉。

万里归来年愈少,

微笑,笑时犹带岭梅香。

试问岭南应不好?

却道:此心安处是吾乡

<think>嗯,用户这次想了解Jupyter Notebook提高效率的便捷方法。从用户描述"偷懒"这个词来看,ta需要的应该是那些能节省时间、减少重复操作的小技巧。 参考站内引用材料,我注意到几个关键点:Jupyter是网页形式的交互式笔记本,支持实时代码和文档编写[^2][^3]。用户可能经常要在代码和文档间切换,所以高效操作很重要。 我想到几个实用技巧:首先是快捷键系统,这是最直接的效率工具。比如命令模式下按A/B快速增删单元格,不用鼠标点来点去。还有魔法命令,像%timeit这种一行代码就能测试性能。另外自动补全和文档查询也很实用,按Tab就能补全变量名,省去打字时间。 用户提到"偷懒",可能还指不想写重复代码。所以代码片段功能值得推荐,保存常用代码块随取随用。另外安装扩展工具也能极大提升效率,比如变量管理器、目录插件等。 考虑到用户可能是数据分析师或研究人员,我特意加入调试技巧和导出功能。毕竟在处理数据时快速定位错误很重要,而导出功能方便成果分享。 最后补充了扩展插件推荐,因为安装jupyter_contrib_nbextensions后能获得几十种效率工具,比如代码折叠、执行进度条等,这对长期使用Jupyter的用户会是质的提升。 在回复组织上,我把最常用的快捷键放在前面,然后是代码相关技巧,再到高级功能。这样从基础到进阶,用户可以根据自己需求选用。所有技巧都确保能在默认环境中使用,避免推荐需要复杂配置的方案。 </think>在Jupyter Notebook中提高效率的便捷方法主要包含以下技巧,涵盖快捷键、魔法命令和实用功能: --- ### ⚡ 一、核心快捷键(命令模式按 `Esc`,编辑模式按 `Enter`) | **功能** | **快捷键** | |------------------------|---------------------| | 插入上方单元格 | `A` | | 插入下方单元格 | `B` | | 删除单元格 | `D` `D`(连按两次)| | 切换代码/Markdown | `Y` / `M` | | 运行当前单元格 | `Ctrl + Enter` | | 运行并跳转到下一单元格 | `Shift + Enter` | | 查找替换 | `Ctrl + F` | > 💡 按 `H` 可查看**完整快捷键列表**[^3] --- ### 二、魔法命令(Magic Commands) 1. **文件操作** ```python %cd D:/project # 切换工作目录 %ls # 查看当前目录文件 ``` 2. **代码性能分析** ```python %%timeit # 测量代码运行时间 [x**2 for x in range(1000)] ``` 3. **外部脚本加载** ```python %load script.py # 将外部代码导入单元格 ``` --- ### 🚀 三、高效编码技巧 1. **自动补全** - 输入变量名后按 `Tab` 显示补全选项 - 函数后按 `Shift + Tab` 查看文档(按多次展开详情)[^3] 2. **多光标编辑** `Alt + 鼠标点击` 创建多个光标 3. **代码片段快捷输入** 输入 `def` → 按 `Tab` 自动生成函数模板 --- ### 🔧 四、扩展工具(需安装 `jupyter_contrib_nbextensions`) 1. **目录生成**:自动为长笔记本创建导航目录 2. **变量检查器**:实时监控变量类型和值 3. **代码折叠**:折叠函数/循环提升可读性 > 安装命令: > ```bash > pip install jupyter_contrib_nbextensions
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