阶段性测试自己的错题

1.http协议理解
含义:超文本传输协议,用于从万维网向浏览器端发送超文本数据的协议
音视频、图片、文本…

组成:
请求报文
请求行
请求地址
请求方式
请求头
contentType:‘application/xx’
token
请求体
参数
响应报文
响应行
状态码及描述
200 ok
响应头
响应体
服务端返回的数据

2.简述一下从在浏览器打开一个网页到网页加载完毕中间发生了什么事情?越详细越好
浏览器输入url地址-> 浏览器根据url封装为请求报文->请求报文发送到服务器端->服务器端对请求报文进行解析获取path,参数等信息->服务器端进行资源的查询->服务器端将前端需要的资源封装为响应报文-> 浏览器接收响应报文->浏览器进行解析
首先客户端浏览器发起http请求,然后服务器接收到请求,给出一个页面,浏览器接收到响应的html页面后,首先加载html页面,然后解析html代码,发现有外部css或者js引入后,开始加载外部css或者js,然后解析外部css或者js,最终将css与html代码绑定生成DOM树,然后渲染到浏览器中。

3.js对象创建的方式
1) 对象字面量
var obj = {}
2) Object构造函数
var obj = new Object()
3) 工厂函数
function factory(){
return {}
}
var obj = factory()
4) 自定义构造函数模式
function Person(){}
var obj = new Person()
5) 自定义构造函数模式与原型结合
function Person(){}
Person.prototype.sayName = function(){}
var obj = new Person()

内置构造函数(内置app)
可以直接调用的构造函数
自定义构造函数(下载的app)
function Person(){}
var obj = new Person()

**4.简述事件流
发生在嵌套的html结构中,为每层html都绑定事件
事件冒泡:事件由具体的点接受,从内往外传递到不具体的点接受。
事件捕获:事件由不具体的点接受,从外往内到具体的点接受。
DOM事件流:先事件捕获,先由不具体的点接受,从外往内到具体的点接受,然后再事件冒泡,从内往外传递到不具体的点接受。

5.test()与search()的异同
不同点:
test是正则表达式调用的,支持全局搜索
pattern.test(str)
search是字符串调用的,不支持全局搜索
str.search(pattern)
相同点:
找出字符串中满足条件的字符

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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