python获取Android中App的CPU占用率获取并输出结果至execl

CPU测试方法

  • 使用top命令查看哪些进程是CPU的主要消耗者

PID   进程id

USER: 进程所有者

PR:进程优先级

NI: nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级

VIRT:进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES 

RES:进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA

SHR:共享内存大小,单位kb

S :进程状态:D=不可中断的睡眠状态, R=运行, S=睡眠, T=跟踪/停止, Z=僵尸进程

%CPU:上次更新到现在的CPU时间占用百分比

%MEM:进程使用的物理内存百分比

TIME+:进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒

废话不多说,直接上干货

# -*- coding:utf-8 _*_

import os,time,openpyxl
from openpyxl.chart import PieChart,Reference,LineChart
from openpyxl.styles import Alignment
cpus = []
hot = []
packages = dict()
package = ""
col = 1
vg = 0

def get_app_progress():
    global package
    cmd = os.popen("adb she
Python 中,有多种方法可以将字典输出Excel 文件,以下为几种常见的实现方式: ### 使用 Pandas 转 Excel Pandas 是一个强大的数据处理库,可以方便地将字典转换为 DataFrame 保存为 Excel 文件。示例代码如下: ```python import pandas as pd # 示例字典 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} # 将字典转换为 DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 保存为 Excel 文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) ``` 这里将字典 `data` 转换为 DataFrame,然后使用 `to_excel` 方法将其保存为 Excel 文件 `output.xlsx`,`index=False` 表示不保存行索引 [^1][^2][^4]。 ### 使用 Openpyxl 转 Excel Openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的库,它提供了更细粒度的控制。示例代码如下: ```python from openpyxl import Workbook # 示例字典 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active # 写入表头 ws.append(list(data.keys())) # 写入数据 for row in zip(*data.values()): ws.append(row) # 保存工作簿 wb.save('output_openpyxl.xlsx') ``` 此代码创建了一个新的工作簿,将字典的键作为表头写入,然后逐行写入字典的值,最后保存工作簿 [^1][^2]。 ### 使用 xlsxwriter 转 Excel xlsxwriter 也是一个用于创建 Excel 文件的库。示例代码如下: ```python import xlsxwriter # 示例字典 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} # 创建一个新的 Excel 文件和工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook('output_xlsxwriter.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 写入表头 col = 0 for key in data.keys(): worksheet.write(0, col, key) col += 1 # 写入数据 row = 1 for values in zip(*data.values()): col = 0 for value in values: worksheet.write(row, col, value) col += 1 row += 1 # 关闭工作簿 workbook.close() ``` 该代码创建了一个新的 Excel 文件和工作表,写入表头和数据,最后关闭工作簿 [^1]。 ### 使用 csv 转 Excel 虽然 csv 本身不是 Excel 格式,但可以将其保存为 `.csv` 文件,然后在 Excel 中打开。示例代码如下: ```python import csv # 示例字典 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} # 打开一个 CSV 文件进行写入 with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=data.keys()) # 写入表头 writer.writeheader() # 写入数据 for row in zip(*data.values()): writer.writerow(dict(zip(data.keys(), row))) ``` 此代码将字典数据写入 CSV 文件,可在 Excel 中打开查看 [^1]。
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