Python数据分析和展示

本文介绍了Python的Matplotlib库,包括如何使用pyplot模块绘制图形,如通过plt.plot()函数绘制折线图,并调整图形质量。此外,还详细说明了如何设置中文显示,以及利用plt.subplot2grid()创建子绘图区域。示例代码展示了如何保存图形并自定义轴标签。

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Matplotlib库介绍

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库,相当于快捷方式。导入方式如下:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.savefig()将输出图形存储为文件,默认PNG格式,可以通过dpi修改输出质量。

实例:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("Grade")
plt.savefig('test',dpi=600) #PNG文件
plt.show()

plt.plot(x,y)只有一个输出列表或数组是,参数被当作Y轴,X轴以索引自动生成。当有两个以上参数时,按照X轴和Y轴顺序绘制数据点。plt.axis()指定X轴和Y轴的起始位置。

 pyplot的plot()函数

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

 pyplot的中文显示

pyplot并不默认支持中文显示,需要rcParams修改字体实现。

实例:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' # 'SimHei'是黑体
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("纵轴(值)")
plt.savefig('test',dpi=600)

 

pyplot的子绘图区域:plt.subplot2grid()

 

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