Python数据分析与展示

数据的维度

一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

二位数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式

多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成

高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

数据维度的Python表示

 

NumPy的数组对象ndarray

NumPy的介绍

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库

主要功能：

        

 NumPy的引用

import numpy as np

 N维数组对象：ndarray

实例：（注：类型同样的数据可以直接进行计算，不用循环）

 ndarray对象的属性

  ndarray的元素类型

 

 

 ndarray数组的创建与变换

 ndarray数组的创建方法

  ndarray数组的维度变换

 ndarray数组的操作

数组的索引和切片

一维数组

 多维数组

   

 ndarray数组的运算

数组与标量之间的运算

a.mean()   //a所有元素的算术平均值

 一元函数

 

 二元函数（两个数组之间的运算）