利用python进行数据分析（十一）

第四章

4.1.3NumPy数组运算
数组允许我们进行批量操作而无需任何for循环，称之为向量化。在任何两个等尺寸的数组之间的算术操作都应用了逐元素的方式，带有标量计算的算术操作会把计算参数传递给数组的每一个元素。

>>>arr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6]])
>>>arr
array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.]])
>>>arr * arr
array([[ 1.,  4.,  9.],
       [16., 25., 36.]])
>>>arr ** 2
array([[ 1.,  4.,  9.],
       [16., 25., 36.]])  
>>>arr / 2
array([[0.5, 1. , 1.5],
       [2. , 2.5, 3. ]])            

同尺寸数组之间的比价会产生一个布尔数值的数组：

>>>arr2 = np.array([[0., 9., 3], [4., 7., 9]])
>>>arr2
array([[0., 9., 3.],
       [4., 7., 9.]])
>>>arr2 > arr
array([[False,  True, False],