Python多线程

最新推荐文章于 2024-10-04 01:14:11 发布

alive four

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文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alivefour/article/details/122372237

本文介绍了线程与进程的基本概念，强调线程是程序执行的最小单位，进程则是资源分配的最小单位。在同一进程中，线程共享内存空间和资源。文章还探讨了如何在Python中创建多线程，并提到了线程的调度和切换，以及线程的特性，如使用time.time()计算运行时间，通过t1.join()进行线程等待，利用threading.active_count()获取活动线程数，以及threading.current_thread()获取当前线程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

线程与进程

1.线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位;

2.一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线

3.进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间兵享程序的内存空间〔包括代码段，数据集，堆等)及一些进程级的资源(如打开文件和信号等)。某进程内的线程在其他进程不可见;

4.调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多

创建多线程

类的方法创建多线程

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    #构造函数，用于传参
    def __init__(self,n):
        super(MyThread, self).__init__()
        self.n=n
    #启动线程的方法必须是run
    def run(self):
        print("以类的方式创建多线程",self.n)

t1=MyThread(11)
t2=MyThread(22)
t1.start()
t2.start()

多线程特性

计算线程运行时间 time.time()

import time
def run(x):
    print(f"线程{x}")#格式化字符串
    time.sleep(2)
    
start_time=time.time()
run(1)
run(2)
#1970年到现在一共走了多少秒
print(time.time())
#程序一共走了多长时间
print(f"一共运行了{time.time()-start_time}")

线程的等待 t1.join()

t1=threading.Thread(target=run,args=(1,))
t2=threading.Thread(target=run,args=(2,))
t1.start()
t1.join()#等待一个线程
t2.start()

查看活动线程

threading.active_count()

查看当前线程

threading.current_thread()

例题：

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(MyThread, self).__init__()
    def run(self):
        while True:
            time.sleep(1)  # 每秒循环
            print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))  # 输出当前年月日 时分秒
class MyThread2(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(MyThread2, self).__init__()
    def run(self):
        while True:
            time.sleep(2)  # 每两秒循环
            for i in range(4):
                print("张三")  # 输出张三

t1=MyThread()
t2=MyThread2()
#线程启动
t1.start()
t2.start()