大牛系列组

最新推荐文章于 2024-09-09 22:06:24 发布
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大牛的程序学习之路，值得推荐
12-15
根据给定的信息，我们可以从这位“大牛”的学习经历中提炼出以下IT领域的知识点： ### 1. C语言基础 - **C语言的重要性**：作为编程的基础语言之一，C语言对于初学者来说至关重要，它可以帮助程序员理解计算机底层...
软件工程领域大牛Claire Le Goues的CV letter
08-07
在教育经历上，Claire Le Goues在卡内基梅隆大学、弗吉尼亚大学以及哈佛大学接受过教育，这样的学术背景为她成为软件工程领域的大牛奠定了坚实的基础。而她的博士导师Westley Weimer和本科导师Greg Morrisett，都是...
SLAM领域著名实验室及大牛、SLAM领域大佬（不定期更新）
胭脂草的ABC博客
08-05 6400
目录 SLAM领域著名实验室 1. 苏黎世联邦理工学院 2. 明尼苏达大学 3. 慕尼黑工业大学 4. 香港科技大学 5. 浙江大学 6. 武汉大学 7. 中科院自动化研究所国家模式识别实验室Robot Vision Group 8. 清华大学自动化系宽带网络与数字媒体实验室BBNC 9 加拿大谢布鲁克大学IntRoLab（智能/互动/综合/跨学科机器人实验室） 10. 哥伦比亚大学计算机视觉与机器人组 11. ...
牛人主页（主页有很多论文代码）
Ramble Over The Cloud~
05-09 5512
牛人主页（主页有很多论文代码） (2012-03-15 11:08:31) 转载▼ 标签： 杂谈   牛人主页（主页有很多论文代码） Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Rese
大牛直播SDK旗下SmartMediaKit系列RTMP播放器怎么样？
大牛直播SDK
09-09 1622
该播放器功能丰富，支持多种音视频格式解码，包括H.264、H.265、AAC、Speex、PCMA、PCMU。大牛直播SDK的RTMP播放器支持Windows、Linux、Android、iOS等多个平台，满足了不同场景下的使用需求。综上所述，大牛直播SDK的RTMP播放器在超低延迟、高稳定性、多平台兼容、功能丰富性、易用性与集成性等方面均表现出色，是一款值得推荐的流媒体播放解决方案。[支持播放协议]高稳定、超低延迟（毫秒级，行业内几无效果接近的播放端）、业内领先的RTMP直播播放器SDK；
Android大牛博客集
攻城狮Luke
04-30 8775
Android中文Wiki AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队 谦虚的天下 - 博客园 gundumw100博客 - android进阶分类文章列表 - ITeye技术网站 优快云博文精选：Android系列开发博客资源汇总 - youkuaiyun.com - 优快云资讯 Android笔记本——半年来的研究笔记,导航。 - 思想实践地 - 优快云博客 【魏祝林】An
国内外计算机相关的大牛博客精选
sexy19910923的博客
07-03 2606
跟随大牛的脚步，你可以走的更远
技术大牛资源网址
langwang2的专栏
10-17 3627
转载   https://github.com/bboyfeiyu/android-tech-frontier 技术博客 应用开发 博主 博客 备注 任玉刚 优快云博客 深入Android应用开发，深度与广度兼顾 郭霖 优快云博客 内容实用，行文流畅，高人气博主 夏安明 优快云博客   张鸿洋 CSD
机器学习大牛
xiao_lxl的专栏
11-18 2622
个人认为，但从整体研究实力来说，机器学习和数据挖掘方向国内最强的地方还是在MSRA，那边的相关研究小组太多，很多方向都能和数据挖掘扯上边。这里我再补充几个相关研究方向的年轻老师和学者吧。 蔡登：http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/,Han Jiawei老师的学生，博士毕业后回浙大任教，也算是国内年轻一代的牛人了。 万小军：https://sit
机器学习/数据挖掘之中国大牛
雨石
12-16 4866
开学以来，由于课程压力比较大，加上自己在参加一些项目，未能及时更新博客。深有荒废之感，只能多积累，暂时只输入，不输出，等下学期时间充足了再多写博客。 转载自：http://blog.youkuaiyun.com/playoffs/article/details/7588597 推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛： 李航：http://research.microsoft.com/e
基因组学大牛谈long-read测序
wangprince2017
11-30 2512
基因组学大牛谈long-read测序 首页 » 研究 » 组学 2014-09-16 生物通 赞(2) 分享： 导读 Mendelspod网站近日发布了一个“Long Read测序的崛起（The Rise of Long Read Sequencing）”的系列访谈。主持人Theral Timpson就long-read测序采访了基因组学领域的一些大牛。第一位受访者是斯坦福大学的Mike Snyder。   网站近日发布了一个“Long Read测序的崛起（The Rise of Long Re...
超级大牛通达信指标公式源码.pdf
06-17
"超级大牛通达信指标公式源码.pdf"显然包含了一系列用于预测股票走势的高级指标公式，这些公式可以帮助投资者更好地理解市场动态，制定交易策略。 在提供的源码中，可以看到几个关键的技术指标： 1. **RSI5 和 RSI...
大牛指标(通达信专用指标)适合中线,短线研究。.docx
11-01
【大牛指标】是专为通达信交易平台设计的一款技术分析指标，主要应用于中线和短线投资策略的研究。该指标通过一系列复杂的计算公式，旨在帮助投资者识别股票的买入和卖出时机，以及潜在的大牛股和中短线强势股。 1....
电子产品序列号问题
绝黛雨儿
11-15 2047
今天咨询了一下笔记本电脑的内存扩展问题，要求提供S/N序列号，其意义相当于身份证，象征了你电子产品的唯一标识的意思手机产品为IMEI 俗称手机串号 输入*#06#，苹果机通过（显示IMEI）
软件编程网站收集
绝黛雨儿
09-09 1088
1.网站收集1.12 Sites That Will Teach You Coding for Free 2.自学成才 16个非常优秀的在线教育网站 3.两岸三地在线编程学习网站大搜罗 4.又好又快，免费学习编程的9个地方 5.可以免费自学编程的12个网站 6.The Python Challenge 专门针对学习Python语言的一系列程序设计挑战。尽管任何语言都可以解决这些谜题，
Mozilla使用开源项目清单
绝黛雨儿
11-05 644
Apache Server Clang/LLVM Debian Django Docker GCC Git Linux内核 MySQL Node.js OpenSSH OpenSSL
WIN电脑优化
绝黛雨儿
11-07 551
有的时候调试软件，内存不够，斩掉那些多余的进程 talklist taskkill /im ( ).exe /f然后回车，这里的( ).exe是你要关闭的进程名字,/f是强制关闭的意思 ntsd -c q -p PID
收集的工具箱
绝黛雨儿
10-07 532
私人珍藏工具箱 互联网创业者工具集合 window操作系统安装文件网址纯净系统之家2015年科技巨头的十个开源产品，不只是.NET、Swift
国内大学llm牛组推荐
最新发布
02-26
### 国内大学在大型语言模型研究方面的优秀团队推荐 #### 清华大学自然语言处理实验室 清华大学提出了多个重要的大型语言模型，其中包括 ChatGLM-6B[^2]。这一模型不仅展示了强大的中英文对话能力，还通过引入监督微调、反馈自助以及人类反馈强化学习等先进技术显著提升了生成回复的质量和人性化程度。 #### 上海交通大学计算机科学与工程系 上海交通大学的研究人员积极参与到多种大规模预训练模型的研发工作中，在模型架构设计、高效训练算法等方面取得了诸多成果。尽管具体细节未在此提及，但该校长期处于人工智能前沿领域，贡献不可忽视。 #### 浙江大学CAD&CG国家重点实验室 浙江大学的 CAD&CG 实验室专注于计算广告学及图形图像处理方向的同时也涉足到了 NLP 领域内的大模型探索工作。虽然没有直接提到特定的大规模语言模型项目名称，不过该机构凭借其深厚的科研积淀同样值得期待。 #### 华为诺亚方舟实验室与中国科学院自动化研究所合作 华为诺亚方舟实验室联合中国科学院自动化所共同开展了一系列关于超大规模预训练模型的研究计划，这些努力促进了国内 LLM 技术的发展并提高了相关应用水平。值得注意的是，这类跨行业协作模式有助于加速技术创新和技术转化过程。 ```python # 示例代码用于展示如何查询有关高校LLM研究成果的信息（虚构） import requests def get_university_llm_research(universities): results = {} base_url = "https://example.com/api/university/research" for uni in universities: response = requests.get(f"{base_url}?q={uni}") data = response.json() if 'papers' in data and len(data['papers']) > 0: latest_paper = sorted(data['papers'], key=lambda k: k['date'], reverse=True)[0] results[uni] = { 'title': latest_paper['title'], 'abstract': latest_paper['abstract'][:150]+'...' } return results unis_to_check = ["Tsinghua University", "Shanghai Jiao Tong University"] print(get_university_llm_research(unis_to_check)) ```
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