新AI算法拯救渣画质马赛克秒变高清

杜克大学研究者开发的PULSE算法,可将低至16x16像素的图像放大64倍至1024x1024像素,细节丰富,如毛孔、睫毛等清晰可见。该技术超越传统像素匹配方法,通过生成对抗网络(GAN)在潜在空间探索,寻找最匹配的高清图像。
简介:在这个追求高清画质的时代,我们对渣画质的容忍度越来越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」,会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。那么,将渣到马赛克级别的画面秒变高清,是一种怎样的体验?新AI 算法告诉你。

在这个追求高清画质的时代,我们对渣画质的容忍度越来越低。

在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」,会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。

那么,将渣到马赛克级别的画面秒变高清,是一种怎样的体验?新AI 算法告诉你。

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前所未有,「马赛克」瞬间变高清

杜克大学的研究人员提出了一种 AI 算法,称之为 PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration,通过潜在空间探索的照片上采样)。

该算法可以将模糊、无法识别的人脸图像转换成计算机生成的图像,其细节比之前任何时候都更加精细、逼真。

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根据输入的低分辨率图片,系统会生成一系列高清图像

如果用以前的方法,想要把一张模糊的「大头照」变清晰,最多只能将这张照片缩放到原始分辨率的八倍。

但是杜克大学的团队提出了一种新的方法,仅在几秒钟内,就可以把 16x16 像素的低分辨率(Low Resolution,以下简称 LR)小图,放大 64 倍,变成 1024

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