Koordinator 最佳实践系列：精细化 CPU 编排

介绍

在云原生环境中，集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中，利用不同业务的不同峰值效果，实现资源分时复用，避免资源浪费。然而，不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。最为典型的场景便是在线和离线负载的混合部署。当离线较多的占用计算资源时，在线负载的响应时间就会受到影响；当在线长时间较多的占用计算资源时，离线负载的任务完成时间不能得到保证。这种现象属于 Noisy Neighbor 问题。

根据混合部署的程度、资源类型的不同，解决该问题有许多不同的思路。Quota 管理可从整个集群维度限制负载的资源使用量，Koordinator 在这方面提供了多层次弹性 Quota 管理功能[1]。单机维度上看，CPU、内存、磁盘 IO，网络资源都有可能被不同负载共享。Koordinator 在 CPU、内存上已经提供了一些资源隔离和保障的能力，磁盘 IO 和网络资源方面的相关能力正在建设中。

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