阿里巴巴的AI在医学影像领域取得重大进展，从肺结节检测到心脏冠脉提取，展现出在高难度领域的技术实力。AI能显著提高诊断效率，如冠脉血管检测仅需0.5秒。然而，技术落地需解决临床关切和服务模式等问题，如肺结节检测虽准确，但单一技术难以提升整体效率。阿里正研发综合诊断方案，涵盖多种肺部病变。
简介： 在生命的道路上，你可曾感到与时间赛跑的惊心动魄？
在生命的道路上，你可曾感到与时间赛跑的惊心动魄？
其实，很多疾病若能“早检查早发现”，大可将其扼杀在萌芽时期。
阿里巴巴的医疗AI学会了心血管识别技术。它能从CTA影像中精准提取冠脉血管，效率比传统方法高出近百倍，仅需 0.5 秒即可完成检测。
医学影像诊断是医疗AI的热门应用方向，影像诊断的疾病谱系异常宽阔，遍及肝、肺、骨、乳腺、甲状腺、心脏等器官，心血管是其中公认的高难度领域，少有玩家能够触及。
抵达心脏之前，阿里先后创下肺结节检测、肝结节诊断技术的世界级突破。两年时间从肺、肝到心血管的“三级跳”，使得阿里AI进阶为医学影像AI领域的“全垒打选手”。
阿里AI正以肉眼可见的速度朝着“全器官”识别的终点线进化，阿里的肺结节检测、骨科辅助诊疗等新技术都已落地商用。
一旦在横向的疾病谱系和纵向的技术落地上都形成突破，医疗AI就将驱动影像科的技术变革。
没有影像学就没有现代医学
没有影像学就没有现代医学，伦琴发现X射线之前，我们无法透过皮肉看清自己的骨骼和器官——如果不考虑人体解剖的话。
现在，典型的影像科工作图景出现在全世界的医院，一群医生盯着一堆电脑，每天数以千计的图像从医生眼底划过。在中国的大医院，影像科医生每个工作日与电脑对视的时间常常超过10小时。这群人就是医院的视力洼地。
人是肉做的，大量机械重复动作消耗了精力和智力，也成为误诊和漏诊的原因之一。
新的技术变革正在发生，人工智能敲响现代医学的大门。全球每年产生万亿 GB 数量级的医学影像，如果能让机器辅助医生处理片子，多少
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