深度解析云监控 2.0 日志审计：统一采集、实体建模与告警溯源能力

原创于 2025-12-18 14:39:14 发布 · 590 阅读

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#阿里云 #云原生 #可观测 #云监控

作者：孙玉梅

背景

在现代云环境中，安全合规与故障溯源面临着如下问题：

控制面与数据面的割裂：云端的资源变更（如 OpenAPI 调用）与底层的运行时行为天然处于两个平行的观测维度。
异构数据的孤岛效应：K8s 的编排事件、ECS 的系统日志以及云产品的操作记录分散在不同的存储介质中，缺乏统一的上下文关联。

这种多维度的碎片化导致运维与安全团队深陷“数据丰富但信息贫乏”的困境。当异常发生时，仅凭离散的日志，很难将一个高阶的 API 操作精准映射到底层的进程执行或文件读写。为了解决这一痛点，云监控 2.0 日志审计提供了一套全链路的解决方案。它不仅实现了多源数据的统一接入与自动编排，更引入了实体化建模与告警溯源能力，将离散的日志转化为可操作的安全洞察，帮助企业构建起“采集-分析-溯源”的闭环体系，大幅提升合规审计与风险响应效率。

总体架构

云监控 2.0 日志审计 [ 1] （以下简称日志审计 2.0）打破了传统的单点日志查询模式，通过统一采集基座配合三大核心分析能力，构建完整的审计体系。

统一采集基座：整合云产品日志与端侧运行时数据，屏蔽数据来源的碎片化差异。
实体建模：将离散日志映射到具体的云资源对象（如 Pod、ECS、AK），建立资产视角的上下文。
跨域关联：打通 acs,infra,k8s 域，实现跨层级链路追踪。
告警调查：提供基于实体的风险发现与溯源能力，支持内置与自定义规则。

在此架构下，日志审计不再是孤立的数据查询，而是围绕资源对象的全生命周期行为分析。

数据接入，无感覆盖

要支撑起这套全链路架构，首要任务是多源数据的统一接入。平台提供了云产品与运行时两种采集方式，确保数据覆盖的全面性：

云产品自动编排

深度集成了操作审计（ActionTrail）、对象存储（OSS）、专有网络（VPC）、负载均衡（SLB）等关键产品的日志。用户无需手动配置复杂的投递规则，只需通过简单的接入操作即可自动完成底层资源的编排与日志流转，实现“一键接入”的便捷体验。

运行时无侵入采集

仅依靠云产品日志无法覆盖主机和容器内部的安全事件。日志审计 2.0 使用 Loongcollector [ 2] 通过轻量级、无侵入的方式深入 ECS 主机和容器内部，实时采集文件访问、进程活动等信息：

文件审计：监控关键文件（如配置文件、敏感数据文件）的创建、修改、删除、访问等操作，及时发现未经授权的文件篡改或数据泄露操作。
进程审计：记录进程的启动、终止、父子关系、执行命令等信息，发现异常进程行为，例如未知进程的运行、权限提升或恶意程序的执行。

UModel，打破数据孤岛

面对海量离散的审计日志，UModel 通过标准化的实体提取与关联分析，将碎片化的日志记录重构为一张跨域互联的资产图谱。如图所示三大核心域的实体关系：

云产品域（ACS）：基于操作审计日志，还原资源操作链路。从 AK（身份凭证）发起，追踪云产品接口调用，最终落地到 OSS、VPC、ECS 等具体云资源，审计“谁在何时动了什么资源”。
主机域（Infra）：基于系统与运行时日志，还原底层行为。以主机为锚点，向下解析进程活动，并进一步关联文件读写与 IP 网络连接，为系统层面的异常操作提供精准的审计线索。
容器域（K8s）：基于容器事件与运行时日志，还原微服务编排逻辑。自顶向下解析 K8s 集群、节点、命名空间，最终通过 Pod 与工作负载关联至具体的容器内进程与文件，实现容器环境的深层审计。

UModel 基于日志上下文，自动识别并连接不同层级的同一实体（如 ACS 层的 ECS 实例即 Infra 层的主机，Infra 层的主机即 K8s 层的节点）。这种全维度的拓扑结构，让审计人员能够跨越日志源的边界，快速完成复杂的溯源任务。

告警监控与安全运营

当离散的日志被重构为关联的实体图谱后，我们便具备了主动发现风险与快速响应的能力。日志审计 2.0 将数据洞察转化为可操作的告警体系，并提供闭环的溯源工具。

内置告警规则，开箱即用：我们内置了丰富的云产品、主机、容器安全告警规则，覆盖常见的风险操作、异常行为和攻击模式，一键开启即可防护。
告警大盘，全局概览与启用分析：告警大盘提供了一个直观、全面的告警概览界面，包括告警数量、类型、严重程度等。同时还能对规则启用情况进行分析，帮助用户发现未启用或配置不当的规则，确保防护无遗漏。
威胁狩猎，高危风险操作分析：针对高危风险（如高频失败登录、敏感资源集中访问）提供操作审计与主机狩猎大盘，识别异常行为模式。
告警调查，风险溯源，一键直达：告警通过调查按钮直达风险拓扑，快速锁定风险实体，并提供告警事件的完整调用链和实体关联图，将复杂的风险关系以拓扑图的方式直观呈现，降低理解门槛。

场景应用

基于上述的实体建模与关联分析能力，日志审计 2.0 在实际业务中能够解决哪些具体的安全痛点？以下是四个核心应用场景的实战解析。

AK 审计：身份凭证的安全守护

AccessKey (AK) 是阿里云上重要的身份凭证，AK 泄露往往是严重安全事故的开端。区别于传统日志查询，日志审计 2.0 提供了针对 AK 的全视角洞察。

凭证调用链路还原：系统不再展示孤立的操作记录，而是将 AK 的使用轨迹绘制成完整的调用链路。管理员可清晰看到该 AK 关联的角色权限及历史访问过的资源，快速厘清“谁持有密钥，动了什么数据”。

高危行为洞察：通过对控制面（如 API 调用、资源配置变更）和数据面（如 OSS 数据访问）的操作日志进行实时分析和可视化展现，无论是控制面的高危操作（如创建高权限用户、删除关键资源），还是数据面的异常访问行为（如未经授权的 OSS Bucket 下载），都一目了然。

关于 AK 审计的详细介绍可参考：《清理祖传 AK 不怕炸锅：基于 UModel 的云监控 2.0 身份凭证观测实践》。

网络安全观测：异常网络流量分析

面对复杂的云网络环境，仅靠 IP 地址很难快速定位问题。日志审计 2.0 集成 VPC 流日志，让网络合规审计变得更加高效。

异常公网 IP 访问：通过地理位置、公网流量等维度，实时监测和分析异常网络流量的来源，例如攻击尝试或突发的不明大流量访问。

受攻击资产精准定位：当检测到异常网络流量时，系统能够通过 UModel 将这些流量事件与相关的云资源（如 ECS 实例、容器 Pod、VPC 网络）关联起来，并以拓扑图的形式展现。运维人员无需手动查询 IP 映射表，即可直接锁定受影响的业务组件，大幅缩短排查时间。

容器运行时：深入容器内部的威胁感知

在容器化环境中，应用漏洞（如各类 RCE 漏洞）可能导致容器内部被执行未授权命令，此类行为难以通过传统的流量监控发现。以 Ollama 0.1.34 之前版本暴露未经认证的本地 REST API 为例，它可被滥用写入任意路径，甚至覆盖系统文件。

开启告警规则：创建告警规则时选择内置的容器审计模板，开启『容器：不受信任进程读取敏感文件』，监控对非预期路径（如 /etc/passwd、/root/.ssh/、/etc/shadow 等）写文件操作，确保此类事件能够被及时发现。

告警调查–进程链分析：告警触发时通过对进程事件以及主机文件操作建模，管理员可以从风险进程顺藤摸瓜，找到其上下游调用关系，并明确风险根因。

告警调查–全链溯源：风险实体分析提供实体级别全链路溯源，通过进程链路找到风险进程后，将进程所属的容器建立 K8s 与 Pod 实体关联，攻击路径被清晰地还原为“异常进程-> Pod -> K8s”，从而快速定位存在漏洞的工作负载。

主机暴力破解：系统登录的风险洞察

主机是企业 IT 资产的核心，暴力破解是常见的攻击手段。日志审计通过 Loongcollector 采集主机系统日志，开启针对主机暴力破解的内置告警规则，能够有效地识别和响应主机暴力破解事件。

全局攻防态势：通过主机猎多维度的仪表盘，聚合展示攻击源（国家/运营商）、攻击频率趋势，帮助管理员掌握整体的安全水位。
入侵影响面评估：一旦检测到暴力破解告警，系统会自动构建从底层主机到云端 ECS 的关联视图，并展示 VPC、安全组等周边资产。这种“由点及面”的视角，协助运维人员在发现攻击的同时，迅速判断内网横向移动的风险边界，制定更精准的封堵策略。