直播预告 | 容器服务 ACK 弹性预测最佳实践

为解决云原生场景下的资源容量预估难题,阿里云推出AHPA弹性预测产品。该产品能根据业务历史指标自动识别弹性周期并进行容量预测,帮助用户提前规划资源,避免弹性滞后问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

云原生时代,用户对云弹性能力的诉求越来越强烈。弹性需求强度在 VM 时代还是人工操作分钟级别的,在容器时代,已经达到秒级的要求,用户面对不同的业务场景,对云的期望和要求也在发生变化。

因此,阿里巴巴云原生团队和阿里达摩院决策智能时序团队合作开发了 AHPA (Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测产品,该产品主要出发点是基于检测到的周期做“定时规划”,通过规划实现提前扩容的目的,在保证业务稳定的情况下,让你真正实现按需使用。

AHPA 适应场景包括:

  • 有明显周期性场景。如直播、在线教育、游戏服务场景等
  • 固定实例数+弹性兜底。如常态业务下应对突发流量等
  • 推荐实例数配置场景

那么,AHPA 该如何配置才能解锁最佳使用姿势?6 月 29 日(周三)15:00,阿里云高级研发工程师 ,李鹏(元毅)将在直播间为大家揭晓答案。

直播主题

直播主题:AHPA 弹性预测最佳实践

直播时间

2022 年 06 月 29 日(周三)15:00

直播嘉宾

李鹏(元毅),阿里云高级研发工程师

直播简介

在云原生场景下,资源容量往往难以预估,而使用 K8s 原生的 HPA,往往要面对弹性滞后以及配置复杂问题。阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出的 AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。

AHPA 如何配置才能解锁最佳使用姿势?本次直播,我们将通过 AHPA 弹性预测最佳实践为你揭晓答案。

你将了解

•AHPA 弹性预测介绍 •指标源及 AHPA 配置参数介绍 •边界保护的适用情况 •利用降噪、算法分位数可以做哪些事情 •典型场景:从 HPA 转 AHPA•典型场景:弹性推荐

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本次直播将在阿里巴巴云原生视频号、阿里云原生 B 站直播间同步播出,敬请关注~

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