统计学学习笔记——（9）假设检验

假设检验

假设检验是用来检验一个人的观点，即某个人的观察与已知的总体参数有何不同

显著性水平（Alpha level）：显著性水平帮助我们分布的临界区域

零假设（Null Hypothesis）：零假设是指干预后的总体和当前总体参数之间没有显著性差别。零假设总是等式，通常如下表示：

$$H_0:\mu_0 =\mu\\H_0:\mu_0 \ge \mu\\H_0:\mu_0 \le \mu$$

对立假设（Alternative Hypothesis）：即零假设的对立面。对假设总是不等式，通常如下表示：