肖哥弹架构博客

Reflexion框架通过"生成→评估→改进"的闭环机制，解决传统AI单轮问答在准确性、完整性和实用性方面的局限。本文完整解析其工作代理、反射代理、备用LLM的三角色协作架构，通过RAG技术详解的实际案例，展示从初稿到最终答案的完整多轮迭代过程。涵盖模板系统、解析器机制、控制流逻辑等核心技术细节，帮助构建具备自我修正能力的高质量AI问答系统。

PlanAndSolve是面向复杂业务流程的智能规划执行框架，通过"规划-执行-重规划"的闭环机制解决传统AI系统在复杂任务中的不可解释、难恢复、缺乏自适应等痛点。本文从技术背景、核心流程到落地实践，完整解析其显式规划、动态调整、可观测追踪三大核心能力，结合电商下单等真实场景展示从用户请求到最终响应的完整数据流。无论你是构建智能客服、电商系统还是企业自动化流程，都能掌握这套可解释、可恢复、可扩展的智能体工作流解决方案。

OxyRequest 作为智能体工作流编排的核心通信协议，承载着分布式AI系统的追踪、权限、并行控制等关键能力。本文通过完整通信流程图解，深入解析30+核心字段的业务含义，涵盖标识追踪、参与者权限、流程恢复、并行控制、数据作用域等8大功能模块。结合电商下单、RAG检索、多代理协作等真实场景，详细展示如何运用node_id、parallel_dict、retrieve_tools等特性构建复杂工作流。

Model Context Protocol（MCP）是连接AI应用与外部数据源、工具的核心开放协议，被誉为“AI世界的USB标准”。本文从协议基础、架构设计到10大功能场景，全面解析MCP如何通过标准化接口实现安全、可扩展的AI能力集成。涵盖Stdio与SSE通信原理、Java SDK实现、Spring AI整合，并结合智能编程助手、电商数据分析等真实案例，展示MCP在工具调用、资源管理、提示词模板等场景下的完整通信流程。

OxyGent 是一个功能强大且高度灵活的智能体系统框架，支持从环境配置、多模型调用到复杂多智能体协作的全流程开发。本文详细介绍了 OxyGent 的安装与启动方法、系统配置、智能体调用与运行机制、多智能体协作原理、模型能力增强（如RAG与工具集成）以及系统管理与调试技巧。无论你是初学者还是资深开发者，都能通过本指南快速掌握如何利用 OxyGent 构建高效、可扩展的AI应用，实现从简单对话到分布式多模态任务的全面覆盖。