重建二叉树

本文介绍了一种通过前序遍历和中序遍历结果来重建二叉树的方法,并提供了具体的C++实现代码。该方法首先从给定的前序遍历序列中找到根节点,再在中序遍历序列中定位根节点位置,从而划分出左子树和右子树的元素范围,递归地构造整个二叉树。

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,重建该二叉树。

假如输入的前序遍历和中序遍历的结果都不含重复的数字。

前序遍历:{1,2,3,7,3,5,6,8}

中序遍历:{4,7,2,1,5,3,8,6}

重建二叉树并输出头结点。


struct BinaryTreeNode
{
  int             nValue;
  BinaryTreeNode* pLeft;
  BinaryTreeNode* pRight;

};

BinaryTreeNode* ConstructCore(int* startPreorder, int* endPreorder, int* startInorder, int* endInorder);

BinaryTreeNode* Construct(int* preorder, int* inorder, int length)
{
  if(preorder ==NULL || inorder ==NULL || length<= 0)
  	return NULL;
  return ConstructCore(preorder,preorder+length-1,inorder,inorder+length-1);
}

BinaryTreeNode* ConstructCore(int* startPreorder, int* endPreorder, int* startInorder, int* endInorder)
{
   int rootvalue=startPreorder[0];
   BinaryTreeNode* root=new BinaryTreeNode();
   root->nValue=rootvalue;
   root->pLeft = root->pRight =NULL;

   if(startPreorder == endPreorder)
   {
   	 if(startInorder == endInorder && *startPreorder == * startInorder)
   	 	return root;
   	 else
   	 	throw std::exception("Invalid input.");
   }

   int* rootInorder =startInorder;
   while(rootInorder <= endInorder && *rootInorder != rootvalue)
   	    ++ rootInorder;

   if(rootInorder == endInorder && *rootInorder != rootvalue)
   	   throw std::exception("Invalid input.");

   int leftLength = rootInorder - startInorder;
   int* leftPreorderEnd = startPreorder + leftLength;
   if (leftLength >0)
   {
     root->pLeft = ConstructCore(startPreorder + 1,leftPreorderEnd, startInorder, rootInorder - 1);
   }
   if(leftLength< endPreorder - startPreorder)
   {
   	 root->pRight= ConstructCore(leftPreorderEnd + 1, endPreorder, rootInorder + 1, endInorder);
   }	
   return root;
}



内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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