Pandas数据合并：concat、merge和join。两个DF怎么JOIN，DF怎么Merge

最新推荐文章于 2024-09-05 19:13:56 发布

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#python #pandas #机器学习

在数据处理中，经常需要将多个数据集合并成一个数据集。Pandas提供了三种方法：concat、merge和join。

concat

concat函数用于将多个数据集按照指定的轴进行合并。它可以在行方向和列方向上进行合并。

行合并

行合并可以使用concat函数的默认参数进行合并，即axis=0。

示例代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7