Redis复习+面试题

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文章标签： redis 缓存 数据库
于 2023-03-16 00:42:27 首次发布
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1.Redis五大数据类型及使用场景：

1.Redis五大数据类型及使用场景：

  • String：Redis的字符串是动态字符串，内部表示是一个字符数组，这里提Python的字符串是无法修改的。一般用来做一些复杂的计数功能的缓存（项目里使用了字符串来记录毫米级时间）
SET KEY VALUE    #设置或修改一个字符串
GET              #获取
MSET             #多次添加
MGET KEY1 KEY2...
INCR KEY         #使一个整型的KEY自增1   "18"
INCRBY           #设定自增步长，也可以用来自减，等同于DECR
INCRBYFLOAT      #浮点数增长
SETNX KEY VALUE  #如果存在，不修改，不存在则新建 等同于SET KEY VALUE NX
SETEX KET VALUE  #添加一个KEY，并设置有效期
  • List：底层为一个双向链表结构，有序，一般用来做消息队列
LPUSH KEY ELEMENT...   #从左侧插入一个元素
LPOP KEY [COUNT]           #从左侧弹出一个元素
RPUSH KEY ELEMENT   #从右侧插入一个元素
RPOP KEY            #从右侧弹出一个元素
LRANGE KEY START END #返回从START到END的所有元素
BLPOP BRPOP #
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NoSQL期末复习-Redis复习
weixin_46606519的博客
08-31 1909
一、基本概念 Redis是一种主要基于内存存储和运行的，能快速响应的键值数据库产品。 Redis数据库产品用ANSI C语言编写而成，开源。少量数据存储，高速读写访问，是Redis的最主要应用场景。 特点： 1.C语言编写键值对数据库 数据之间没有关联关系 持久化支持，可以进行数据灾难恢复 高性能 数据类型： 字符串（String） 是Redis数据库中最简单的数据结构。 列表（List） 是由若干插入顺序排序的字符串元素组成...
2020年最新版--Java+最常见的+200++面试题汇总+答案总结汇总.pdf
08-09
为了帮助程序员更好地准备面试，这篇文章整理了208道Java相关的面试题，并按技能模块进行分类，其包含的模块主要涵盖Java基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、JavaWeb、异常、网络、设计模式、Spring框架、...
知识点整理，Redis面试题
BoCong-Deng的博客
03-11 1781
写在前面 整理了一些互联网大厂的面试题，这些面试题经常会被问到，也是作为Java工程师需要掌握的一些知识点，毕竟理论和实践的结合，才是王道，分片整理，每天嗑些知识点，快乐每一天，如果对你有帮助，记得点个关注和点个赞哦。 相关系列文章 知识点整理，MyBatis面试题 知识点整理，ZooKeeper面试题 知识点整理，Dubbo面试题 知识点整理，Elasticsearch面试题 知识点整理，Red...
Redis知识点复习
山后自相逢
08-16 389
数据类型：单线程IO多路复用：持久化机制：RDB持久化（默认采用）：AOF持久化：RDB-AOF混合持久化：分布式缓存：缓存淘汰策略：数据过期策略：内存淘汰策略：缓存与数据库的同步：分布式缓存常见问题：==缓存穿透：==缓存击穿：缓存雪崩：...
数据库期末复习题（填空题[一]）
weixin_45525701的博客
06-22 763
数据库填空题合集 第1章 数据库发展史 1、数据库管理技术的发展经历了（人工管理阶段）、（文件系统阶段）、（倒排文件系统阶段）、（数据库阶段）几个阶段。 2、文件系统的缺陷有（数据冗余）、（不一致性）、（数据联系弱）。 3、数据库提供四方面的数据控制功能（数据库的并发控制）、（数据库的恢复）、（数据的完整性）、（数据安全性）。 4、DB是（数据库），DBS是（数据库系统），DBMS是（数据库管理系统）。 5、（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 ...
【Redis】 试题整理
没枕头我咋睡觉
06-21 413
1 什么是Redis： redis 是一个开源的高级键值对数据存储和缓存，被称为数据结构服务器，其键不仅包含字符串，还包含哈希，集合，列表和有序集。 redis 优势 *：性能极高，读写速度快 *：丰富的数据类型，-redis支持二进制案例有strings，lists，Hashs，sets及ordered sets数据类型操作 *：原子 redis的所有操作都是原子性的，同时redis还支持对这几个操作合并后的原子的性执行 *：丰富的特性，redis还支持publish...
Java面试题大全（整理版）1000+面试题 (面试准备+Java基础+高级特性+常见问题+答案解析)
08-16
Java作为一门广泛使用的编程语言，其面试题涵盖了基础到高级的...通过这份1000+面试题的资源，你可以系统地复习并测试自己的知识深度，提升面试成功率。在复习过程中，务必关注最新技术和行业动态，确保知识的时效性。
Java 最常见 200+ 面试题全解析：面试必备.pdf
07-25
Java面试题全解析涉及的知识点非常广泛，覆盖了Java编程的多个...总的来说，这份面试题清单对于Java程序员来说，是非常有帮助的面试复习材料。它将帮助程序员系统地梳理和巩固知识，更好地准备面试，提高求职成功率。
Java 最常见的 200+ 面试题汇总以及答案总结汇总.pdf
04-02
这份"Java 最常见的 200+ 面试题汇总以及答案总结汇总.pdf"提供了全面的复习材料，涵盖了从基础到高级的各种主题。 首先，Java基础部分包括JDK和JRE的区别。JDK（Java Development Kit）是用于开发和运行Java程序的...
redis题库
小白有个大牛梦
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redis常见面试题
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Redis面试题复习整理（一）缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、内存淘汰策略、Redis持久化机制
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1、Redis有哪些数据结构 基本的数据结构有： String字符串 List列表 Hash哈希对象 Set集合 SortedSet有序集合，set基础上增加了分值。 高级数据结构有： Hyper log log，不精确的去重计数功能，比较适合用来做大规模的去重统计，例如网站的UV，访问量。 Bitmap，位图，支持按bit为来存储信息，可以用来实现布隆过滤器。 Stream，主要用于消息队列，类似于Kafka，可以认为是pub/sub的改进版。提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任
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title: Redis笔记 toc: true date: 2019-09-28 22:43:39 categories: 数据库 Redis tags: Redis 笔记 thumbnail: http://pxagsvgw7.bkt.clouddn.com/AJAX%E7%AC%94%E8%AE%B0.jpg 好记性不如烂笔头 Redis：是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库...
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【代码】Redis的经典题附加答案。
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在Redis中存储数据是通过key-value存储的，对于value的类型有以下几种：StringHashListSetSorted Set1    String类型1.1   命令   1.1.1 赋值    语法：SET key value127.0.0.1:6379> set test 123 OK    1.1.2 取值语法：GET key127.0.0.1:6379> ge...
Redis常见高频面试题
最新发布
02-25
<think>好的，我现在需要整理一下关于Redis的常见高频面试题，帮助用户准备面试。首先，我得回忆一下自己学过的Redis知识，以及之前看过的面试题。可能的问题包括基本概念、数据结构、持久化、高可用、应用场景等等。 首先，Redis的基本概念是什么？它是一个内存数据库，支持多种数据结构，比如字符串、哈希、列表、集合、有序集合。还有，Redis是单线程的，但为什么性能还这么高呢？可能是因为它基于内存操作，并且采用了非阻塞I/O多路复用机制。 接下来是数据结构部分。常见的数据结构需要详细说明，比如String、Hash、List、Set、Zset，以及它们的使用场景。比如String适合缓存，Hash适合存储对象，List可以做队列，Zset可以做排行榜。 然后是持久化机制，RDB和AOF的区别。RDB是快照，适合备份，恢复快，但可能丢失数据。AOF记录每次写操作，更安全，但文件大，恢复慢。混合持久化可能是在Redis 4.0之后引入的，结合了两者的优点。 高可用方面，主从复制、哨兵、集群这三种模式需要解释清楚。主从复制实现数据同步，哨兵负责监控和故障转移，集群则提供数据分片和高可用。 缓存相关的问题，比如缓存穿透、击穿、雪崩的区别和解决方案。穿透是指查询不存在的数据，可以用布隆过滤器或者缓存空值。击穿是热点key过期导致大量请求到数据库，可以用互斥锁或者永不过期。雪崩是大量key同时过期，可以随机设置过期时间或者集群部署。 事务和管道。Redis的事务是通过MULTI/EXEC命令实现的，但不支持回滚。管道则是将多个命令打包发送，减少网络开销，提升性能。 内存淘汰策略，比如LRU、LFU、随机淘汰等，需要列举不同的策略及其应用场景。 还有可能问到Redis的线程模型，单线程如何处理并发连接，为什么单线程效率高。此外，Redis6.0引入了多线程IO，但执行命令还是单线程的，这点需要说明。 应用场景方面，除了缓存，还有分布式锁、消息队列（使用List或者Stream）、会话存储、计数器、排行榜等。 其他可能的问题包括Redis的过期策略（惰性删除和定期删除）、与Memcached的区别、如何实现分布式锁、Redis的集群数据分片方式（哈希槽）等。 需要确保每个问题都有简明扼要的回答，并且涵盖高频考点。可能还需要注意一些细节，比如持久化的配置参数，哨兵选举过程，集群的节点通信等。不过用户可能需要的是常见问题，所以不需要太深入，但重点要突出。 可能还需要检查是否有遗漏的重要问题，比如Redis的事务ACID属性，是否支持原子性，或者Redis的并发竞争问题如何解决。此外，大key和热key的问题，如何处理，也是常见的生产环境问题。 总结下来，应该分几个大类来组织问题，每个大类下列举几个具体的问题和简要答案。这样用户看起来清晰，容易复习。</think>以下是 Redis 常见高频面试题及简要解析，助你快速掌握核心知识点： --- ### **一、基础概念** 1. **Redis 是什么？** Redis 是基于内存的键值数据库，支持多种数据结构（String、Hash、List、Set、ZSet等），常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。 2. **Redis 为什么快？** - 内存操作，读写无磁盘 I/O 瓶颈。 - 单线程模型避免上下文切换，配合 I/O 多路复用处理高并发。 - 高效数据结构（如跳表、哈希表）。 --- ### **二、数据结构与应用** 1. **Redis 支持哪些数据结构？应用场景？** - **String**：缓存、计数器（如 `INCR`）。 - **Hash**：存储对象（如用户信息）。 - **List**：消息队列、栈（`LPUSH`/`RPOP`）。 - **Set**：去重、交集（共同好友）。 - **ZSet**：排行榜（按分数排序）。 - **BitMap**：位统计（日活用户）。 - **HyperLogLog**：基数统计（UV）。 - **Stream**：消息流（类似 Kafka）。 2. **ZSet 底层实现？** 使用**跳表（SkipList）** + **哈希表**，跳表支持范围查询，哈希表保证 O(1) 复杂度单值查询。 --- ### **三、持久化** 1. **RDB 和 AOF 的区别？** - **RDB**：定时生成内存快照，文件小、恢复快，但可能丢失最后一次快照后的数据。 - **AOF**：记录每次写命令，数据更安全，但文件大、恢复慢。 - **混合持久化（Redis 4.0+）**：结合两者，AOF 文件包含 RDB 头 + 增量 AOF 命令。 2. **AOF 重写的作用？** 压缩 AOF 文件体积，移除冗余命令（如多次修改同一 key），通过读取内存数据生成新 AOF。 --- ### **四、高可用与集群** 1. **主从复制原理？** 从节点连接主节点后发送 `SYNC` 命令，主节点执行 `BGSAVE` 生成 RDB 文件并发送给从节点，后续通过传播写命令保持同步。 2. **哨兵（Sentinel）机制的作用？** 监控主从节点状态，自动故障转移：当主节点宕机时，选举新主节点并通知客户端。 3. **Redis Cluster 如何分片？** 采用**哈希槽（16384 个槽）**，每个节点负责部分槽。数据按 `CRC16(key) % 16384` 分配到对应槽。 --- ### **五、缓存问题** 1. **缓存穿透、击穿、雪崩的区别及解决方案？** - **穿透**：查询不存在的数据。 → 布隆过滤器拦截非法 Key，缓存空值。 - **击穿**：热点 Key 过期后高并发请求压垮数据库。 → 互斥锁（如 `SETNX`）、永不过期 + 异步更新。 - **雪崩**：大量 Key 同时过期。 → 随机过期时间、集群部署、永不过期。 2. **如何保证缓存与数据库一致性？** - 旁路缓存模式（Cache-Aside）：先更新库，再删缓存（可能短暂不一致）。 - 延时双删、设置缓存过期时间兜底。 - 最终一致性：通过消息队列异步同步。 --- ### **六、高级特性** 1. **Redis 事务（MULTI/EXEC）的原子性？** 事务中的命令按顺序执行，但非原子（单条命令失败不影响后续执行），不支持回滚。 2. **如何实现分布式锁？** - 使用 `SET key value NX EX` 设置锁（避免死锁）。 - Redlock 算法（多节点部署防止单点故障）。 - 推荐 Redisson 客户端（自动续期、可重入）。 3. **内存淘汰策略有哪些？** - `volatile-lru`/`allkeys-lru`：淘汰最近最少使用的 Key。 - `volatile-lfu`/`allkeys-lfu`：淘汰最不经常使用的 Key。 - `volatile-ttl`：淘汰即将过期的 Key。 - `noeviction`：默认策略，不淘汰，写操作返回错误。 --- ### **七、其他高频问题** 1. **Redis 单线程为什么高效？** 纯内存操作 + 非阻塞 I/O 多路复用（epoll）处理高并发，避免线程切换开销。 2. **Pipeline 的作用？** 批量发送命令，减少网络往返次数，提升批量操作性能（但非原子性）。 3. **大 Key 和热 Key 问题如何解决？** - **大 Key**：拆分（如 Hash 分多个 Key）、异步删除（`UNLINK`）。 - **热 Key**：多级缓存、本地缓存、Key 打散分布。 --- 掌握以上问题后，可进一步结合实际场景和源码深入理解，面试时结合项目经验回答更佳！
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