scp and ssh between linux machines

最新推荐文章于 2024-09-20 10:43:17 发布
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本文介绍了如何使用scp命令在Linux和Windows系统之间传输文件。通过具体的示例演示了正向和反向传输文件的过程，并提供了ssh命令的使用方法。

习惯了用rz、sz或者是FlashFXP这样的方式在linux和windows间传传输文件，某天，用ubuntu连接centos，突然不知道怎么在两台机器之间传输文件了。

在两台机器间scp

scp username@src-location:/file-path dest-path

scp username@192.168.0.246:soft/xxp-1.2.1.tar.gz .
然后输入ssh密码，就可以从192.168.0.246将soft/xxp-1.2.1.tar.gz 拷贝到当前目录下了。

反过来

scp ./xxp-1.2.1.tar.gz username@192.168.0.200:xxp-1.2.1.tar.gz
然后输入ssh密码，就可以将当前目录下xxp-1.2.1.tar.gz拷贝到对方机器的默认目录(不指定目录则默认登录的起始目录)下了。


在两台机器间ssh

ssh -l username 192.168.0.246

然后输入密码。
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优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
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内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
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【微信小程序源码】物业管理.zip
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