利用LinkedHashMap实现LRU缓存策略

本文介绍了一种利用LinkedHashMap实现最近最少使用(LRU)缓存淘汰策略的方法。通过重写removeEldestEntry方法,当缓存大小超过设定的最大值时,自动移除最旧的条目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

利用LinkedHashMap实现移除最近最少使用的缓存策略,只需要重载removeEldestEntry(Entry<Object, Object> eldest)方法即可。 

 

public class LruCache implements Cache {
    
    private final Map<Object, Object> store;

    public LruCache(URL url) {
        final int max = url.getParameter("cache.size", 1000);
        this.store = new LinkedHashMap<Object, Object>() {
            private static final long serialVersionUID = -3834209229668463829L;
            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Entry<Object, Object> eldest) {
                return size() > max;
            }
        };
    }

    public void put(Object key, Object value) {
        synchronized (store) {
            store.put(key, value);
        }
    }

    public Object get(Object key) {
        synchronized (store) {
            return store.get(key);
        }
    }

}
 参考: http://dennis-zane.iteye.com/blog/128278
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