ali123aa的博客

(1)   定义TensorFlow输入节点(2)   定义”学习参数”的变量(3)   定义”运算”(4)   定义优化函数,优化目标(5)   初始化所有变量.(6)   迭代更新参数到最优解(7)   测试模型(8)   使用模型 一.  定义输入节点:分为三种、{          通过占位符定义（用的最多）          通过字典类型定义          直接定义（用的最少）}通过...

.# input_image的结构:[batch, in_height, in_width, in_channels][训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数]input = tf.Variable(tf.constant(1.0,shape = [1, 5, 5, 1]))input2 = tf.Variable(tf.constant(1.0,sha...

卷积函数 tf.nn.conv2d声明：这里记录的是李金洪老师《深度学习之TensorFlow》一书上的知识点TensorFlow里使用tf.nn.conv2d函数来实现卷积，其格式如下。tf . nn. conv2d (input, filter, strides, padding, use_ cudnn on_ gpu=None,name=None)除去参数name参数用以指定该操...

Can not convert a AdamOptimizer into a Tensor or Operation.今天TensorFlow训练中出现这样的报错，系统同时会报出placeholder的shape和tensor的shape不匹配等问题，其实主要问题出在了sess.run()中，原来是这样写的：err= tf.square(label - output)loss = tf.re...