朱松纯:AI从感知走向认知是必然趋势

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1月28日,以"小数据、大任务"作为技术范式的强认知人工智能平台企业暗物智能科技(以下简称“暗物智能”)宣布,已于2020年年中完成5亿元人民币的A轮融资。本轮融资由赛领资本和吉富创投共同领投,联想创投、广州基金、将门创投、花城创投跟投。

作为一家强认知 AI 平台公司和这个领域的开拓者,暗物智能极大填补了目前主流市场强认知 AI 的技术和商业空白。暗物智能认为,当前基于大数据、深度学习的传统AI技术范式,面临技术突破与商业应用的瓶颈。因此,暗物智能致力于将强认知人工智能及多模态人机交互技术成功应用于产业实践。目前,暗物智能已推出智慧教育软硬件系列产品、游戏NPC智脑平台等解决方案,服务客户超过60家,涵盖世界500强企业、教育科技巨头、全球化智能终端设备厂商等,触达数百万终端用户。

暗物智能创始人--朱松纯认为,人工智能应用进入深水区,AI从感知走向认知是必然趋势。他指出:“教育等垂直领域的智能化升级需求与强认知AI的深度人机互动、个性化服务等能力高度契合,是拥有广阔市场和技术纵深的赛道,强认知AI的赋能也将产生巨大的社会价值。”

朱松纯,何许人也?

2017年,全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家朱松纯教授在广州创办了暗物智能这家公司。朱松纯教授将计算机视觉与认知科学、自然语言理解、机器人等学科结合,探索他所称的「人工智能的暗物质」——占 95%、无法通过感知输入观测到的物质。

比如,你看见了一把椅子,想象身体如何去坐,以及坐下来是否舒服,这里面包括物理、功能、价值观,这些都叫做「暗物质」;一个番茄酱瓶倒放的场景,这里的「暗物质」就是在人们倒放瓶子这个行为中隐含的目的——为了更容易从瓶子里挤出番茄酱。 

公司基于朱松纯提出的“小数据、大任务”技术范式,以人机交互与跨领域融合为主攻方向,致力于打造新一代基于强认知的人工智能技术平台,并通过与教育、新零售等垂直行业深度融合,构建以强认知AI为核心的产业生态。

朱松纯教授曾三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖,并且作为新一代人工智能领军者,他曾先后两次担任美国视觉、认知科学、AI 领域跨学科合作项目 MURI 负责人,长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。

除了对视觉领域大方向有着一流的直觉和准确把握,朱松纯也一直往返于大学、公司、非营利机构,希望打通大学、研究院、产业的关节,贯穿产学研。

他筹建了世界最早大数据标注团队,发布了精细化程度最高、语义信息最丰富的大规模数据库 LHI Dataset;他一手创建暗物智能,填补了目前主流市场强认知 AI 的技术和商业空白,让普罗大众都拥有属于自己的 AI。

 

2020 年 9 月,朱松纯以国家战略科学家身份受邀回国,筹建北京通用人工智能研究院并担任院长,同时担任清华大学、北京大学讲席教授、北京大学人工智能研究院院长。将人工智能大一统理论框架在中国「圆梦」。

朱松纯:走向通用人工智能——从大数据到大任务.md 北京智源人工智能研究院 主办的 2019 北京智源大会 ,第一天的主论坛上,美国加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授带来了 《走向通用人工智能:从大数据到大任务》的主题演讲,并提出了任务是智能中心的观点。这是AI科技大本营(ID:rgznai100)整理后的阅读摘记md档。主要内容有三:两种AI范式之争:“大数据”对“大任务”。以任务为中心的智能。如何构建“大任务”训练与测试平台?观点新颖。例如,理解小数据、大任务,从根本任务出发,可以根本不需要数据 立即下载

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