【最新PDF下载】系统入门学习Python、深度学习、PyTorch和TF 2 !

人工智能是什么、能做什么、将带来何种影响？这些问题也许值得每个人了解、思考。不管你是新手、还是老油条，今天推荐的几本电子资料都将：系统从头、从零带你学习！推荐收藏学习！

一 打基础：Python系统入门学习！

本书的目标是教你像计算机科学家一样思考。这一思考方式集成了数学、工程以及自然 科学的一些最好的特点。

二、系统入门：神经网络与深度学习

本书的写作目的是使得读者能够掌握神经网络与深度学习技术的基本原 理，知其然还要知其所以然。全书共 15 章。

本文所有PDF资料领取：

扫下面码关注【机器学习与生成对抗网络】后台回复：123，即可获取电子版

????长按上方二维码 2 秒

（CV、GAN、Python、AI爱好者，欢迎关注！）

三、工具实战：PyTorch和TensorFlow

目前来看，TensorFlow 和 PyTorch 框架是业界使用最为广泛的两个深度学习框架， TensorFlow 在工业界拥有完备的解决方案和用户基础，PyTorch 得益于其精简灵活的接口设计，可以快速设计调试网络模型，在学术界获得好评如潮。TensorFlow 2 发布后，弥补了 TensorFlow 在上手难度方面的不足，使得用户可以既能轻松上手 TensorFlow 框架，又能无缝部署网络模型至工业系统。本书以 TensorFlow 2.0 版本作为主要框架，实战各种深度学习算法。

四、进阶专研：计算机视觉GAN、自然语言处理等

如今，GAN技术已经延伸至AI各个方向之中，例如图像处理、自然语言处理和语音等。深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 对 2014 年的生成对抗网络GAN赞叹不已：“这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子！”。2018 年，GAN 与人造胚胎等其它将深刻影响未来的技术入选《麻省理工科技评论》发布的全球十大突破性技术榜单。尽管GAN训练不稳定、难以控制，但并不影响学界对其的追捧和研究；这也反过来促进GAN发展和完善。短视频的火热甚至使得多家互联网公司（腾讯百度等）AI部门专门设GAN岗位的招聘，以满足用户日新月异的、各种图像视频编辑、特效处理等需求。

本文所有PDF资料领取：

扫下面码关注【机器学习与生成对抗网络】后台回复：123，即可获取电子版

????长按上方二维码 2 秒

（CV、GAN、Python、AI爱好者，欢迎关注！）