Trapping Rain Water


Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

For example,
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.


The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped. Thanks Marcos for contributing this image!

题目意思比较难理解,但是通过上图就能比较好地理解题意,题目大意为给定立体图的各区的高度,求下雨后该立体图能存储多少水。

题目要求我们能够找到左右较高的边界,然后计算两边界的范围内能够储水的体积。本题目的难点就是找到边界。

我们可以以所有高度中最高的那个点为分界线,左边的边界都有一个相同的特点,就是右边界比左边界大,右边的则相反,左边界比右边界大,我们可以按照这个特点来找出边界。

算法的开始部分是先从左边向右边扫,找到左边的第一个边界,就是找到左边第一个递减的元素,即该元素比它的下一个元素小,然后以这个元素为左边界。从左边界开始向右边扫,找到一个比左边界大的元素即把这个元素定为右边界,并且计算两边界之间能够储水的体积,然后以右边界作为新的左边界继续循环,直到所有元素都扫完。这时候的左边界就是所有元素最大的那一个。

这时候算法并没有结束,当前的左边界右边部分并没有计算,原因是这时候右边的元素都没有这个左边界的元素大。所以我们可以用同样的方法,但是是从最右边的元素开始往左边扫,把比右边界大的元素定为左边界,然后计算它们之间的面积。

在确定边界以后,会用到一个count函数计算两边界之间的面积,需要传两个边界的小标,和两边界较小边界的值,就可以用一个循环算出它们之间的面积。

以下为源代码:

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        if(height.size()==0||height.size()==1) return 0;
    	int left=0,right=0,sum=0;
    	int begin=0,end=0;
    	for(int i=0;i<height.size()-1;i++)
    		if(height[i]>height[i+1])
    		{
    			left=height[i];
    			begin=i;
    			break;
    		}
    	int t=begin+1;
    	for(int i=t;i<height.size();i++)
    	{
    		if(height[i]>=left) 
    		{
    			sum+=count(height,begin,i,left);
    			left=height[i];
    			begin=i;
    		}
    	}
    	for(int i=height.size()-2;i>=begin;i--)
    		if(height[i]<height[i+1])
    		{
    			right=height[i+1];
    			end=i+1;
    			break;
    		}
    	t=end;
    	for(int i=t;i>=begin;i--)
    	{
    		if(height[i]>=right) 
    		{
    			sum+=count(height,i,end,right);
    			right=height[i];
    			end=i;
    		}
    	}
    	return sum;
    }
    int count(vector<int>& height,int begin,int end,int min)
    {
    	int sum=0;
    	for(int i=begin+1;i<end;i++) sum+=min-height[i];
    	return sum;
    }
};

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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