For example,
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.

The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped. Thanks Marcos for contributing this image!
题目意思比较难理解,但是通过上图就能比较好地理解题意,题目大意为给定立体图的各区的高度,求下雨后该立体图能存储多少水。
题目要求我们能够找到左右较高的边界,然后计算两边界的范围内能够储水的体积。本题目的难点就是找到边界。
我们可以以所有高度中最高的那个点为分界线,左边的边界都有一个相同的特点,就是右边界比左边界大,右边的则相反,左边界比右边界大,我们可以按照这个特点来找出边界。
算法的开始部分是先从左边向右边扫,找到左边的第一个边界,就是找到左边第一个递减的元素,即该元素比它的下一个元素小,然后以这个元素为左边界。从左边界开始向右边扫,找到一个比左边界大的元素即把这个元素定为右边界,并且计算两边界之间能够储水的体积,然后以右边界作为新的左边界继续循环,直到所有元素都扫完。这时候的左边界就是所有元素最大的那一个。
这时候算法并没有结束,当前的左边界右边部分并没有计算,原因是这时候右边的元素都没有这个左边界的元素大。所以我们可以用同样的方法,但是是从最右边的元素开始往左边扫,把比右边界大的元素定为左边界,然后计算它们之间的面积。
在确定边界以后,会用到一个count函数计算两边界之间的面积,需要传两个边界的小标,和两边界较小边界的值,就可以用一个循环算出它们之间的面积。
以下为源代码:
class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
if(height.size()==0||height.size()==1) return 0;
int left=0,right=0,sum=0;
int begin=0,end=0;
for(int i=0;i<height.size()-1;i++)
if(height[i]>height[i+1])
{
left=height[i];
begin=i;
break;
}
int t=begin+1;
for(int i=t;i<height.size();i++)
{
if(height[i]>=left)
{
sum+=count(height,begin,i,left);
left=height[i];
begin=i;
}
}
for(int i=height.size()-2;i>=begin;i--)
if(height[i]<height[i+1])
{
right=height[i+1];
end=i+1;
break;
}
t=end;
for(int i=t;i>=begin;i--)
{
if(height[i]>=right)
{
sum+=count(height,i,end,right);
right=height[i];
end=i;
}
}
return sum;
}
int count(vector<int>& height,int begin,int end,int min)
{
int sum=0;
for(int i=begin+1;i<end;i++) sum+=min-height[i];
return sum;
}
};
本文介绍了一种算法,用于计算给定立体图高度后,下雨时能存储多少雨水。通过两次扫描寻找边界,先从左至右再从右至左,最终计算出总的雨水存储量。

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