数据结构：网上公开课

原创 已于 2022-02-05 19:53:21 修改 · 572 阅读 · 0 ·
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#数据结构 #算法

于 2022-02-02 11:39:14 首次发布
本文探讨了解决问题效率与数据组织方式（如递归与递推）、算法设计巧妙度、以及空间利用率之间的关系。通过实例解析，如斐波那契数列和多项式求解，展示了如何通过优化数据结构和算法选择来提高效率，同时避免系统资源过度消耗。

解决问题的效率和什么有关

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学堂在线，中国MOOC - 清华邓俊辉教授的数据结构

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计算机思维: 计算机的数据结构
专注于计算机研发知识和资讯分享
03-23 3032
文章目录引言I 什么是计算机的数据结构？1.1 `数据就等同于点，数据结构就是数据中常用的具体关系`1.2 常见的数据结构1.3 小结II 索引带来搜索的效率、灵活性III 二叉树的来源 引言 工具的发明是针对问题来的: a、在数学上要计算数字，人类就发明了算盘。 b、在物理学上，要测量绝对的数值，人类就发明了各种度量长度的尺子、计时的钟、称重量的天平和秤等等。 c、在化学上，要测量化学反应的当量，人类就发明了各种有刻度的量器。 在计算机科学中，数据的相对大小比绝对的数值重要，出于很多数据比大小的需求以
给大家推荐一门浙江大学的免费数据结构公开课
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数据结构 https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001
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数据结构清华大学公开课
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（笔记）如何快速攻破传统算法和数据结构
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"清华大学邓俊辉数据结构讲义包含了数据结构课程的核心内容，涉及排序、序列、栈、队列、字符串、树以及二叉搜索树等多个主题，旨在深入讲解计算机科学中的基础数据组织方式和算法分析。" 邓俊辉老师的这份讲义详细...
浙江大学《数据结构》网络公开课Linux-C语言实现
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树的核心术语包括：父节点（直接上层节点）、子节点（直接下层节点）、兄弟节点（同一父节点的子节点）、叶子节点（无子女的节点）、节点的度（子节点个数）、树的深度（从根到最远叶子的层数，根为第1层）、树的高度（从叶子到根的最大层数）、路径（从根到某节点的节点序列）。• 二叉搜索树（BST）：左子树所有节点值＜根节点值，右子树所有节点值＞根节点值，支持高效的查找、插入、删除操作（理想情况时间复杂度O(logn)）；• 多叉树：节点可以有多个子节点，典型例子是B树（多路平衡查找树），常用于数据库索引；
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• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
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